Transformando lo que es posible en medios y entretenimiento con IA | por PopcornApps

ALa inteligencia artificial ha pasado de las páginas de la ciencia ficción a «todo lo que te rodea», como Dolby Surround Sound te informa amenazadoramente al comienzo de cada película. Las conversaciones que podrían haber sonado ridículas incluso hace cinco o diez años ahora son comunes. Los días de asociar la IA con robots humanoides tipo Asimov han terminado: desde la atención médica hasta las compras y las finanzas, la IA está en todas partes.

La IA conversacional ha cambiado silenciosamente el juego para el servicio al cliente y lo que las empresas pueden lograr con las interfaces digitales. Los chatbots son omnipresentes, en la banca, las compras en línea, la entrega de alimentos, pero no necesariamente registramos su presencia. La idea, después de todo, con estos ayudantes robóticos inteligentes es que deben hacer que la experiencia sea lo más natural posible. Con los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la conversión de texto a voz avanzada, deberíamos poder lograr una conversación tan natural, tan fluida, que no nos perdamos los agentes de atención al cliente humanos.

Es un momento emocionante para la IA en el espacio de los medios y el entretenimiento. La realidad virtual está ampliando los límites de la creación de mundos y las experiencias de juego inmersivas. Hace unos años, Watson de IBM unió el tráiler de la película de terror Morgan, la primera creada en su totalidad por IA. Ahora, Netflix cambia sus miniaturas para atender a cada espectador, refinando lo que se muestra en función del contenido que se consume. ¿Te gusta el romance? Lo más probable es que veas parejas riéndose o mirándose. ¿Prefieres la acción? Verás peleando oa un personaje en acción, corriendo o saltando. ¿Viajes de héroes individuales? Figuras nobles y solitarias. ¿Dramas conmovedores? Familias riendo juntas.

Pero si bien los algoritmos de los gigantes de la transmisión como Netflix y Hulu son avanzados y están en constante evolución, están bastante limitados. Al intentar «predecir lo impredecible» (las preferencias de la gente), se basan abrumadoramente en la historia de lo que la gente ha consumido, es decir, en relojes anteriores. Demasiado preocupados de esta manera por analizar el comportamiento pasado, siguen arrojando predicciones similares. Las personas, sin embargo, tienen preferencias diversas y estados de ánimo variados. No siempre quieren consumir el mismo tipo de contenido y no siempre les gusta el mismo género o los mismos creadores de contenido. Se cansan de que les ofrezcan la misma tarifa una y otra vez.

Imagínate esto: una tranquila tarde de sábado te sientas con tu pareja a ver una película o un buen programa de televisión. Ha sido una semana ajetreada y esperas relajarte con tu ser querido. Pero después de lo que se siente como horas de ida y vuelta, a pesar de sus múltiples suscripciones y la verdadera cornucopia que se ofrece, todavía no han podido elegir uno que ambos estén de humor para ver. Eventualmente, te rindes y eliges algo que ya has visto mil veces.

Suena familiar, ¿no?

De alguna manera, con un acceso sin precedentes al contenido en esta «edad de oro de la televisión» y los servicios de transmisión, «qué ver» se ha convertido en un enigma común. En El libro de la selva de Disney, los buitres con sus matas de pelo al estilo de los Beatles pasan unos minutos voleando que quieres hacer y No sé, ¿qué quieres hacer? de ida y vuelta.

Hoy esa conversación es algo como esto:

«¿Qué quieres ver?»
«No sé, ¿qué quieres ver?»

La buena noticia es que con los avances en el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial cognitiva, y las plataformas de chat de medios enriquecidos, los bots perceptivos capaces de captar señales de contexto y aprender de la conversación ahora pueden ayudarlo a descubrir qué mirar. (¿De qué estás de humor?). Ahora tenemos la capacidad de desarrollar un bot inteligente y afable con la sofisticación y la adaptabilidad para ayudarlo a reducir sus amplias preferencias.

Si todo lo que tiene es una vaga preferencia por algo divertido, por ejemplo, puede escribir «película divertida». Nuestro útil bot devolverá una gran variedad de películas que se pueden clasificar como divertidas, desde levemente cómicas risas a carcajadas hilarantes, desde payasadas y comedias románticas hasta sutiles comedias negras y sátiras políticas. Podrá leer detenidamente esta amplia selección y decidir qué le atrae en ese momento. Supongamos que decide que prefiere ver algo un poco tonto en el momento que no requiere pensar demasiado; puede seguir adelante y escribir, «bufonadas».

Nuestro bot devolverá una variedad de bufonadas de clásicos de la era de Chaplin como Tiempos modernos a la marca única de comedia física de Jim Carrey y las comedias románticas de Nancy Meyer.

Eso es todo, piensas. Estoy de humor para una buena y ligera película de Nancy Meyer.

Le dices al bot «Películas de Nancy Meyer», seleccionas una que se ve bien y, felizmente, tu acertijo habitual se resuelve en solo un par de minutos.

Por supuesto, el bot es capaz de mucho más. Contiene repositorios en varios idiomas y puede mostrarle una selección de más de un idioma si es multilingüe. Puede mostrarle recomendaciones y sugerencias basadas en elecciones anteriores, cambiar de idioma si no prefiere el inglés, pedir aclaraciones si no está seguro de lo que está buscando y aprender de la experiencia. Puede crecer con los comentarios, recogiendo vocabulario y comprendiendo una mayor cantidad de solicitudes todos los días, estableciendo y almacenando nuevas conexiones y analizando constantemente las tendencias y los flujos de conversación.

¡Y el bot tiene una personalidad propia! Ella es una cinéfila, err, bot, ¡ella misma! Ella le citará diálogos, se burlará de usted un poco y le sugerirá que pruebe este favorito de los fanáticos en particular. Si no puede encontrar lo que está buscando, ella le sugerirá una alternativa. Incluso te preguntará si quieres ver alguna de estas películas que han estado generando revuelo, o si quieres darle una oportunidad a una de estas candidatas al Oscar. E intentará ampliar tus horizontes sugiriendo diferentes géneros, televisión vanguardista y experimental y películas de vanguardia. Como cualquier buena bibliotecaria, ella no solo está aquí para ayudarte a encontrar algo que disfrutes; ella está aquí para ayudarte a encontrar algo que ni siquiera sabías que disfrutarías.

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