RPA vs RDA: las 4 grandes diferencias principales

La gente puede confundir RPA con RDA, tal vez por eso «RPA vs RDA» es una de las consultas más buscadas en Google.

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Y aunque estas dos herramientas de automatización tienen nombres que suenan similares y comparten ciertas propiedades similares, no son lo mismo.

RPA se utiliza para automatizar una gran cantidad de tareas repetitivas basadas en reglas con información limitada de un humano en el circuito. RDA, también llamada automatización robótica de escritorio, es una versión más primitiva y menos evolucionada de RPA: se usa principalmente para automatizar tareas de escritorio «simples» para un solo usuario.

En este artículo explicaremos las diferencias entre RPA y RDA con más detalle.

¿Qué es RPA?

RPA, también llamada automatización de procesos robóticos, es una tecnología de software que automatiza tareas basadas en reglas en la automatización de front-office y back-office.

Existen diferentes tipos de RPA en términos de cognición, automatización y uso humano.

Los casos de uso de RPA son numerosos. Casi cualquier industria que se ocupe de tareas administrativas comunes, como la preparación de informes, la gestión de gastos y similares, puede beneficiarse del aprovechamiento de la RPA.

¿Qué es RDA?

RDA, también llamada automatización robótica de escritorio, es una tecnología similar a RPA, pero en un alcance y una escala más pequeños.

Los casos de uso de RDA son similares a los de RPA. Y en términos de beneficios, RDA, lo mismo que RPA:

  • Elimina la posibilidad de errores manuales,
  • Aumenta la velocidad de ejecución,
  • Y libera el tiempo del personal para que puedan concentrarse en tareas más impulsadas por el valor.

¿Cuál es la diferencia entre RPA y RDA?

La diferencia entre RPA y RDA radica en los siguientes factores:

1. RPA vs RDA: uso humano

Para comprender la diferencia entre RPA y RDA, debemos comenzar por comprender qué es la automatización asistida y desatendida.

  • Automatización asistida: Estas son automatizaciones que los humanos deben activar, monitorear y detener en intervalos de tiempo específicos.
    • Por ejemplo, un empleado de recursos humanos podría querer extraer la información de un empleado específico. Puede iniciar el flujo de trabajo de extracción de datos manualmente, para que el bot realice su tarea automáticamente.
  • Automatización desatendida: Estas son automatizaciones que se inician solas y sin interferencia humana.
    • Por ejemplo, un gerente de marketing podría programar un bot RPA para enviar un boletín semanal todos los viernes a la 1 p.m. Una vez que se establece la programación, el bot RPA enviará el boletín de forma constante al mismo tiempo, a menos que se detenga, en una operación sin cabeza.

2. RPA vs RDA: Alcance de la automatización

Si bien los bots RPA no son inteligentes, sus funcionalidades se pueden mejorar a través de la automatización inteligente, también llamada hiperautomatización.

OCR, NLP, análisis avanzado, minería de procesos, ICR, visión por computadora y otras tecnologías de inteligencia artificial pueden aumentar la herramienta RPA para la automatización casi integral de un proceso.

Por ejemplo, un representante de servicio al cliente podría iniciar un flujo de trabajo para atender las quejas de los clientes:

  • OCR leerá el envío y extraerá la sugerencia, el nombre del cliente y la fecha.
  • PNL leerá la sugerencia para categorizarla y priorizarla
  • RPA pondrá todos los datos en un formato legible por máquina

El punto es que RPA puede funcionar junto con las tecnologías de IA para automatizar más pasos a lo largo de un proceso.

Los bots RDA, por otro lado, se limitan a automatizar tareas simples pero que consumen mucho tiempo. Por lo tanto, no puede usar RDA para categorizar y clasificar las quejas de los clientes. Pero puede usar RDA para la validación de facturas contra un conjunto de reglas predeterminadas.

El alcance de la automatización (es decir, hasta qué punto puede un bot automatizar un proceso) es otra diferencia entre RPA y RDA.

3. RPA vs RDA: Accesibilidad remota

Las soluciones RPA se pueden instalar en la nube (como RPA como servicio), en las instalaciones o en escritorios virtuales. Esto significa que el usuario puede acceder a la solución de forma remota para activar, programar, monitorear y detener flujos de trabajo desde cualquier lugar.

robots RDA; sin embargo, solo se puede instalar en escritorios de usuarios individuales. Esto también limita desde dónde puede acceder el usuario a la RDA.

Por ejemplo, durante el cierre de COVID, un gerente de compras podría haber monitoreado los pedidos de los proveedores de su empresa a través del software de automatización de la cadena de suministro desde su sala de estar. Pero un contador que tenía que conciliar balances, no podía hacer su trabajo desde su laptop en casa, porque la solución RDA estaba instalada en su computadora de trabajo en la oficina.

Entonces, una diferencia entre RPA y RDA es que se puede acceder a RPA desde cualquier lugar, mientras que solo se puede acceder a RDA desde el escritorio.

4. RPA vs RDA: seguridad de procesos

Tanto RPA como RDA son adecuados para automatizar tareas basadas en reglas. Sin embargo, una de las diferencias entre RPA y RDA es que debido a que RPA está desatendido y RDA está atendido, las dos herramientas funcionan en diferentes entornos.

Los casos de uso para la automatización desatendida se pueden reservar para áreas donde se requiere certificación de seguridad. El usuario le daría su nombre de usuario/contraseña al bot, y el bot usaría las credenciales para ingresar al sistema y hacer su trabajo. Especialmente para tareas relacionadas con las finanzas o la extracción de datos de documentos, donde la confidencialidad es importante, tener un bot que haga el trabajo puede ser más seguro.

La automatización asistida es mejor para casos de uso donde la tarea en cuestión está fragmentada, aislada y singular. Entonces, si es necesario, el bot iniciaría sesión en el sistema con un permiso humano, haría el trabajo y luego cerraría la sesión. Y el ciclo se repetiría cada vez que sea necesario.

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Bardia es analista de la industria en AIMultiple. Recibió su licenciatura en economía de la Universidad de California, Davis, en 2019, y su maestría en economía y finanzas de la Universidad de Bogazici, en 2020. Ha tenido experiencia como analista financiero después de graduarse.

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