ROI: por qué los líderes de CPG utilizan el reconocimiento de imágenes para una ejecución perfecta en la tienda. Retorno de la inversión: por qué los líderes de CPG utilizan el reconocimiento de imágenes para una ejecución perfecta en la tienda.

Imagen de portada del blog en azul: cálculo del retorno de la inversión cuando se utiliza el reconocimiento de imágenes para la ejecución minorista para la creación de tiendas perfectas

Una tienda perfecta es aquella que brinda una experiencia de compra perfecta a los consumidores. Implementado con la ayuda de minoristas y representantes de ventas, ayuda a crear una imagen de marca positiva que, a su vez, genera rentabilidad tanto para el minorista como para el fabricante de CPG. Este concepto nació en el mundo de las empresas de CPG y se denomina oficialmente como “tienda perfecta” de Unilever, “Salida dorada” por P&G , “ROJO – Ejecución Correcta Diariamente” de Coca-Cola y “Ejecución perfecta” de PepsiCo.

En los últimos meses, hemos escrito en detalle acerca de las complejidades involucradas en la creación de una tienda perfecta: por qué la necesidad de la concepto de tienda perfecto se sintió, cómo ejecutar y medir su efectividad y los KPI involucrados. También hemos mencionado cómo una de las mejores maneras de lograr el objetivo de esa esquiva tienda perfecta es a través del reconocimiento de imágenes o tecnología de “visión por computadora”.

Pero hay una pregunta que surge a menudo, y con razón: ¿el reconocimiento de imágenes para una ejecución perfecta en la tienda genera un retorno de la inversión significativo para las marcas minoristas y de CPG? En este blog, abordamos este escepticismo y detallamos cómo la tecnología de reconocimiento de imágenes optimiza su ejecución minorista, mejorando así su crecimiento a largo plazo.

PROBLEMAS QUE ENFRENTAN LAS MARCAS DE CPG DURANTE LA AUDITORÍA MINORISTA –

No basta con crear directrices con el fin de lograr una ejecución minorista perfecta. Es necesario su cumplimiento exitoso vía auditoría. Las marcas minoristas y CPG pueden realizar auditorías minoristas de cuatro maneras:

Diferentes métodos para implementar la ejecución perfecta de la tienda a través de auditorías minoristas
  1. Tienen sus propios representantes de ventas que visitan los puntos de venta de manera rutinaria para garantizar que se cumplan las pautas perfectas de la tienda.
  2. Subcontratan la auditoría de ejecución minorista a auditores externos
  3. Hacen uso de los datos del punto de venta proporcionados por sus socios minoristas.
  4. Hacen uso de soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en IA para la ejecución minorista; sin embargo, esta opción solo ahora está ganando terreno.

Pero principalmente, la auditoría se lleva a cabo completando encuestas o capturando imágenes que luego un equipo de back-end analiza manualmente. Este proceso es lento y, a menudo, está plagado de inexactitudes que emanan de errores/sesgos humanos. Algunos problemas evidentes que se enfrentan son:

Problemas que enfrentan los CPG al implementar auditorías minoristas
  • Mano de obra limitada: Los fabricantes de bienes de consumo no pueden obtener una imagen completa de la ejecución minorista: sus productos están presentes en muchos puntos de venta, pero la auditoría minorista lleva tiempo, por lo que las marcas solo pueden auditar unos pocos puntos de venta debido a la mano de obra limitada.
  • Conjunto de habilidades finito: Es posible que calcular los KPI no sea la habilidad principal de la mayoría de los representantes de ventas, especialmente los KPI complicados pero importantes, como los bloques de marca, la adyacencia y la secuencia. De hecho, con un fabricante de cuidado bucal, descubrimos que obtener datos de Share of Shelf a nivel de segmento era un gran desafío cuando pedían a sus comerciantes que calcularan e informaran manualmente los números.
  • Pérdida de tiempo : Esta recopilación intensiva de datos, el cálculo de KPI y la derivación de información requiere mucho tiempo. Los representantes de ventas a menudo tienen que comprometerse a realizar mejoras en tiempo real en la tienda, que pueden aumentar las ventas.
  • Conflicto de intereses – Surge un conflicto de intereses si los representantes miden su propio desempeño. Esto significa que si las marcas desean ejecutar un programa basado en bonos/incentivos programa de tienda perfecto, tendrán que conformarse con los datos no verificados que se les proporcionan. Muchas marcas contratan a un equipo externo de auditoría minorista para abordar este problema, pero genera costos adicionales.
  • Falta de generación de Instant Insight – Lo que es más importante, se necesita tiempo para recopilar datos, interpretarlos y luego diseñarlos para lograr un curso de acción. En el momento en que se obtiene un remedio, las realidades básicas han cambiado, lo que hace que las ideas se vuelvan obsoletas. Así, efectivamente, no se ha añadido ningún valor para mejorar el punto de venta de acuerdo con las directrices de la tienda perfecta.

Completar encuestas, usar únicamente las aplicaciones SFA y capturar imágenes para analizarlas más tarde, no abordan el problema central en cuestión: ¿Cómo garantizar que se sigan las Directrices Perfect Store en cada visita a la tienda?

RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES: ABORDANDO LAS BRECHAS EN LA EJECUCIÓN PERFECTA EN LA TIENDA

El problema central mencionado anteriormente crea un caso para una solución tecnológica que permita a los representantes de campo escanear rápidamente los estantes e identificar las brechas en ellos en comparación con las pautas de Perfect Store.

Las tecnologías innovadoras como la visión por computadora pueden abordar este problema. digitalizando los estantes y brindando comentarios en tiempo real a los representantes sobre las brechas en la ejecución de la comercialización.

En este blog, discutiremos el retorno de la inversión (ROI) generado por las soluciones de reconocimiento de imágenes para optimizar la ejecución minorista.

El ROI varía de una marca a otra y de la región en la que venden sus productos. Si bien las horas hombre ahorradas serán un factor importante en las regiones donde los salarios son altos, la precisión de los datos será un factor importante en otras regiones donde es difícil obtener datos confiables de los representantes de campo.

impulsar Productividad de la fuerza de ventas

Un beneficio inmediato de implementar una solución de reconocimiento de imágenes para rastrear la ejecución de Perfect Store es la cantidad de horas-hombre que se pueden ahorrar de los representantes de campo que, de lo contrario, pasarían mucho tiempo verificando manualmente las condiciones de los estantes.

Para ejemplo – En uno de nuestros proyectos con una importante empresa mundial de bebidas, ShelfWatch proporcionó informes de reconocimiento de imágenes instantáneos para más de 1000 puntos de venta tradicionales al procesar las imágenes en los dispositivos de los representantes (reconocimiento en el dispositivo). No disponible y los representantes de campo en la tienda abordaron los errores en la ejecución del planograma. Los conocimientos se generaron con un tiempo de respuesta de menos de un minuto, lo que redujo el tiempo de auditoría en un 50 %.

Mejor precisión de los datos recopilados

En ciertos mercados, las auditorías minoristas se ven empañadas por las limitaciones que conllevan las auditorías manuales: sesgo, falta de habilidad y error humano. Es posible que el representante de campo no esté capacitado para medir y calcular los KPI complejos de Perfect Store, como los bloques de marca, el nivel de los ojos o la adyacencia. Aquí es donde interviene el reconocimiento de imágenes. Identifica correctamente SKU y sus muchas variantes, calcula los KPI y verifica el cumplimiento, todo desde una sola foto del estante.

Para ejemplo – Un fabricante de cuidado bucal líder en el mercado estaba luchando para garantizar que los comerciantes cumplieran correctamente sus KPI Perfect Store. Les pedían a los comerciantes que enviaran fotos del estante como prueba después de su trabajo, pero debido a la falta de una tecnología automática para verificar el cumplimiento de las fotos, no pudieron identificar y mejorar las brechas de cumplimiento en la ejecución de la comercialización.
Esto, combinado con el hecho de que existe una gran deserción en la fuerza de campo de comercialización, significó que el cliente tuvo que volver a capacitar a su fuerza de campo con ninguna garantía de que todos los comerciantes siguieran las pautas perfectas de su tienda.
Después de implementar ShelfWatch, se sorprendieron al ver la efectividad de la tecnología al permitir que los comerciantes corrigieran las brechas de cumplimiento a través de alertas en tiempo real y aumentar la rendición de cuentas en toda la fuerza de campo. Pudieron obtener mejores resultados de los pagos que estaban haciendo al equipo de merchandising, que creó el caso comercial para que invirtieran en una solución de reconocimiento de imágenes como ShelfWatch.

ROI en las tarifas de espacio de anaquel minorista

Las empresas de CPG pagan tarifas sustanciales a los minoristas para colocar sus productos en la tienda, realizar promociones o colocar sus productos en zonas de alta venta.

Al digitalizar sus estanterías mediante el reconocimiento de imágenes, las empresas de CPG pueden lograr el ROI de sus costos y tener una conversación basada en datos con los minoristas.

Esto lo logró una marca de té cuando implementó una solución ShelfWatch para rastrear la ejecución en la tienda de los materiales de punto de venta (POSM) implementados por ellos para su nueva gama de tés de hierbas. Al correlacionar los datos proporcionados por ShelfWatch y los datos de EPOS, el cliente pudo medir las ventas incrementales impulsadas por un POSM perfectamente ejecutado en comparación con un POSM no conforme y construyó un caso para implementar ShelfWatch para controles periódicos.

Eliminación de auditorías de terceros

En muchos mercados, es común contratar un equipo de auditoría externo que verifica el trabajo de los comerciantes después de su visita para vincular el incentivo de los comerciantes con su desempeño. Si bien este método es una forma efectiva de obtener el mejor valor por el monto de su incentivo, esto se vuelve costoso y solo se puede hacer para una muestra de tiendas.

Las herramientas modernas de digitalización de estantes como ShelfWatch pueden eliminar la necesidad de un equipo de auditoría de terceros, ya que permite a los comerciantes autoauditar su trabajo al analizar automáticamente las fotos capturadas por ellos. En algunos casos, puede que no sea posible eliminar el equipo de auditoría, pero incluso en esos casos, el equipo de auditoría puede ser más eficiente al pedirles a sus auditores que capturen fotos en lugar de auditar manualmente los estantes y, por lo tanto, cubrir más tiendas por día.

En cualquiera de los casos, el costo ahorrado en un costoso equipo de auditoría de campo externo puede proporcionar la justificación del ROI para invertir en soluciones de RI. Las soluciones de IR modernas como ShelfWatch son rápidas y rentables a escala en comparación con el equipo de auditoría manual.

Evaluación precisa de programas de incentivos/lealtad:

Dado que hemos establecido que las soluciones de reconocimiento de imágenes ofrecen información confiable y precisa, se puede confiar en ellas para calcular el porcentaje de bonificación para socios minoristas y representantes de ventas. Esto ayuda a crear un programa de tienda perfecto basado en incentivos, lo que significa que tanto el minorista como los representantes de ventas ahora están comprometidos con la salud de la marca.

Las tecnologías de reconocimiento de imágenes pueden proporcionar a las empresas de CPG datos objetivos para saber realmente qué minoristas y equipos de ventas de campo están ejecutando sus estándares de Perfect Store y quiénes no.

Con datos relevantes y precisos, los CPG pueden negociar mejores ubicaciones, obtener un ROI más alto para sus pantallas e incentivar a su equipo de campo con precisión. Cuando se combinan estos beneficios, el ROI de las herramientas de digitalización de estantes como ShelfWatch se vuelve evidente y, de hecho, una herramienta imprescindible para que los ejecutivos de CPG de hoy en día creen una cultura basada en datos.

¿Quiere saber más sobre otros KPI de estantería? Lea nuestro próximo blog descubrir.

Para ver el rendimiento de su propia marca en los estantes, haga clic en aquí para programar una demostración gratuita de ShelfWatch.

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