Microsoft abre las fuentes de su kit de herramientas ‘granja del futuro’

FARMINGTON, Wash. – Las suaves colinas aquí en el este de Washington han producido abundantes cosechas de trigo, cebada y lentejas durante mucho tiempo.

El agricultor de quinta generación Andrew Nelson está agregando una nueva cosecha abundante a esa recompensa: datos.

Lo recopila de sensores en el suelo, drones en el cielo y satélites en el espacio. Le dan a Nelson información sobre su granja en distintos puntos, todos los días, durante todo el año: variaciones de temperatura, humedad del suelo y niveles de nutrientes, salud de las plantas y más.

Nelson, a su vez, introduce esos datos en Proyecto FarmVibes, un nuevo conjunto de tecnologías centradas en granjas de Microsoft Research. A partir de hoy, Microsoft abrirá el código fuente de estas herramientas para que los investigadores y científicos de datos, y el agricultor raro como Nelson, que también es ingeniero de software, puedan aprovecharlas para convertir los datos agrícolas en acciones que puedan ayudar a aumentar los rendimientos y reducir los costos.

La primera versión de código abierto es FarmVibes.AI. Es un conjunto de muestra de algoritmos destinados a inspirar a la comunidad de investigación y ciencia de datos para avanzar en la agricultura basada en datos. Nelson está utilizando este conjunto de herramientas impulsado por IA para ayudar a guiar las decisiones en cada fase de la agricultura, desde antes de que las semillas entren en el suelo hasta mucho después de la cosecha.

Los algoritmos FarmVibes.AI, que se ejecutan en Microsoft Azure, predicen las cantidades ideales de fertilizante y herbicida que debe usar Nelson y dónde aplicarlos; pronosticar las temperaturas y la velocidad del viento en sus campos, informando cuándo y dónde planta y rocía; determinar la profundidad ideal para plantar semillas en función de la humedad del suelo; y dígale cómo diferentes cultivos y prácticas pueden mantener el carbono secuestrado en su suelo.

Un hombre sostiene una tableta que muestra una imagen multiespectral de un campo.
Andrew Nelson estudia una imagen de FarmVibes.AI que identifica malezas en uno de sus campos. Fue creado a partir de imágenes multiespectrales de drones y servirá de base para las decisiones de tratamiento de Nelson a finales de este otoño. (Foto: Dan DeLong para Microsoft)

“Project FarmVibes nos permite construir la granja del futuro”, dijo Nelson, quien se asoció con Microsoft Research para convertir sus 7500 acres en un campo de pruebas para Project FarmVibes. “Estamos mostrando el impacto que la tecnología y la IA pueden tener en la agricultura. Para mí, Project FarmVibes está ahorrando mucho tiempo, está ahorrando mucho en costos y nos está ayudando a controlar cualquier problema que tengamos en la granja”.

Las nuevas herramientas surgieron del trabajo de Microsoft con grandes clientes como Tierra de los lagos y Bayer para integrar y analizar datos. Project FarmVibes refleja investigaciones más recientes en agricultura sostenible y de precisión.

Al abrir sus herramientas de investigación más recientes, Microsoft quiere extenderlas mucho más allá de Washington para ayudar a abordar el problema alimentario urgente del mundo, dijo Ranveer Chandra, director gerente de Investigación para la Industria.

Para 2050, tendremos que duplicar aproximadamente la producción mundial de alimentos para alimentar al planeta, dijo Chandra. Pero a medida que el cambio climático se acelera, los niveles de agua descienden y las tierras cultivables desaparecen, hacerlo de manera sostenible será un gran desafío.

“Creemos que uno de los enfoques más prometedores para abordar este problema es la agricultura basada en datos”, dijo.



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