Las mejores transmisiones en vivo de PNL para desarrollar habilidades de IA y PNL – expert.ai

Las mejores transmisiones en vivo de PNL para desarrollar habilidades

Nuestras transmisiones en vivo de NLP fueron algunos de nuestros contenidos más populares e informativos de 2022. Esta sesión semanal en vivo presenta a nuestros propios expertos y socios que abordan los desafíos principales de NLP y muestran casos de uso del mundo real en una variedad de dominios. Hoy, nos enorgullece presentar esta colección de procedimientos prácticos y aplicaciones prácticas que se pueden ver en cualquier momento, a pedido.

Si está listo para abordar un problema que involucra el lenguaje natural y la tecnología, nuestra lista de las principales transmisiones en vivo de 2022 es un excelente punto de partida para desarrollar sus habilidades de IA y PNL y aprender algo nuevo.

Comprender la diferencia entre conjuntos de datos empresariales y LLM

Hybrid-ML y modelos de lenguaje extenso: puestos a prueba en escenarios de escasez de datos

Muchos de los modelos de lenguaje extenso (LLM) de los que escuchamos han sido entrenados previamente y vueltos a entrenar en millones de documentos. Pero los conjuntos de datos públicos no son representativos de los conjuntos de datos empresariales, que son más pequeños, más complejos y requieren anotaciones. De hecho, en la empresa, la escasez de datos (no tener suficientes datos representativos para entrenar un modelo de aprendizaje automático) suele ser la norma. Esta es una distinción importante para comprender al evaluar una solución NLP empresarial y, en esta sesión, verá cómo se comparan los diferentes modelos cuando se trata de conjuntos de datos dimensionados para el mundo real. Los científicos de datos y cualquier persona que trabaje regularmente con grandes conjuntos de datos apreciarán este experimento que compara el rendimiento de las técnicas convencionales de ML con la IA híbrida.

Extraiga conceptos ESG de datos no estructurados

ESG: tomar decisiones en un mundo despierto

Brindar una mayor transparencia al impacto de una organización en el mundo que la rodea es un área de creciente importancia y escrutinio, ya que los clientes, inversores, reguladores y las propias organizaciones tienen en cuenta los criterios ESG en su toma de decisiones. En esta sesión, le mostramos cómo usar NLP para identificar conceptos ESG en sus datos no estructurados (artículos, contenido de redes sociales, informes y otra documentación) para brindar mayor transparencia y estandarización a su análisis e informes ESG.

Establecer un Centro de Excelencia para el Reconocimiento de Contenido

Reduzca los costos operativos con un centro de excelencia de reconocimiento de contenido

Acceder al contenido correcto cuando lo necesita es un desafío empresarial común. Con la IA, el «reconocimiento de contenido» ayuda a las máquinas a transformar el contenido del lenguaje humano (correos electrónicos, documentos físicos, formularios, contratos, etc.) en información que se puede usar en los procesos comerciales. En esta sesión, nos acompaña Maija Utriainen, especialista en tecnología de Accenture, quien demuestra cómo expert.ai, Accenture y otros socios trabajaron juntos para configurar un Centro de excelencia de reconocimiento de contenido que aprovecha NLP para automatizar una cantidad de correo electrónico, correo electrónico correo y otros procesos de documentos. Este caso de uso del mundo real es un gran ejemplo para cualquiera que busque combinar múltiples tecnologías para el procesamiento inteligente de documentos.

Analice el texto para la atribución del autor y la detección de noticias falsas

Estilometría Sin Miedo

Cada uno tiene su propio estilo en el que escribe (o habla), y la serie de rasgos que componen este estilo son difíciles de detectar. La estilometría, el estudio del estilo lingüístico, descompone estas características y nos ayuda a comprender qué es lo que hace que nuestra manera de expresarnos sea única. Usados ​​juntos, la IA y la estilometría pueden proporcionar información valiosa sobre lo que hace que la escritura de alguien sea única. En esta sesión, aprenderá a analizar las características estilísticas del texto y verá cómo se pueden usar para identificar al autor de un texto o para distinguir las noticias reales de las noticias falsas. Como beneficio adicional, puede seguir el uso de nuestra API, de forma gratuita, y obtener instrucciones paso a paso para analizar su propio texto.

Convertir contenido de video en datos

El auge del video inteligente: liberando el poder del video con IA

Las empresas administran más contenido diariamente que nunca y cada vez más, esto incluye videos. Ya sea para el servicio de incorporación, capacitación o marketing (videos explicativos, videos instructivos, incluso transmisiones en vivo), el contenido de video es un activo valioso que debe administrarse: para hacerlo, debe convertirse en datos. En esta sesión, nos acompaña Alex Baker de AnyClip, quien demuestra cómo aprovechar la IA para hacer que su contenido de video se pueda buscar, sea interactivo y colaborativo.

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