Las 9 razones principales por las que todas las empresas necesitan IA | de Surya Chandana | septiembre de 2022

Cómo afecta la inteligencia artificial a su negocio

La inteligencia artificial está penetrando lentamente en todas las industrias a medida que avanza la tecnología. Sin embargo, a medida que se vuelve más popular, las empresas comienzan a preocuparse por el futuro. La innovación y la productividad ya no son lo que solían ser en el mundo actual. Verá, sus empleados ya no podrán concentrarse en su única tarea, porque las computadoras hacen esto por usted todo el día. Es posible que ya conozca la IA u otras formas de aprendizaje automático, pero ahora es un buen momento para sentarse y pensar en las innovaciones que podrían cambiar su negocio en el futuro cercano.

Las 9 razones principales por las que todas las empresas
IA generada

La inteligencia artificial (IA) es un área amplia de las ciencias de la computación que se ocupa de la creación de sistemas informáticos capaces de realizar tareas, actividades y decisiones que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas generalmente se llevan a cabo mediante el uso de datos y lógica, pero también pueden ser realizadas por un humano que interactúa con una máquina. En este artículo, veremos las 10 razones principales por las que todas las empresas necesitan IA

La IA ya no se trata solo de asistentes de voz o chatbots. La IA se ha convertido en una parte esencial de nuestras vidas, desde automóviles autónomos hasta hogares inteligentes, y solo se volverá más generalizada en el futuro. Aquí hay 9 razones por las que cada empresa necesita inteligencia artificial:

  1. Toma de decisiones rápida y eficiente para las empresas
  2. La IA aumentará la inteligencia humana
  3. IA Productividad mejorada
  4. Experiencia del cliente mejorada
  5. Aborda el tema de las noticias e información falsas
  6. Mejore la prestación de servicios y mejore el rendimiento de la red
  7. Seguridad mejorada
  8. Aprendizaje automático utilizado en la detección de fraude y gestión de riesgos en instituciones financieras
  9. Los bots pueden mejorar los servicios de atención al cliente en las empresas al permitir que los usuarios interactúen con las máquinas a través de la voz, el teléfono, etc.

La IA ayudará a las empresas a tomar decisiones de forma más rápida y precisa. La tecnología se puede utilizar en industrias como la fabricación, la logística y los servicios financieros, donde los datos son importantes para el negocio. Los robots impulsados ​​por IA en los almacenes de Amazon pueden escanear paquetes rápidamente, evitando que los trabajadores humanos tengan que hacerlo manualmente.

La capacidad de tomar decisiones, aprender de los datos y mejorar en función de los comentarios es una de las mayores promesas de la IA. Cuantos más datos tengan las empresas sobre sus clientes, mejor podrán dirigirse a ellos con ofertas relevantes. La inteligencia artificial también ayudará a las empresas a predecir el comportamiento de los clientes y ofrecer campañas de marketing más personalizadas.

La inteligencia artificial es un programa de computadora que puede realizar tareas que un humano podría hacer. Utiliza algoritmos y análisis de datos para la toma de decisiones, que pueden mejorar la productividad de su empresa.

AI puede ayudar a las empresas con procesos complejos de toma de decisiones mediante la automatización de algunos de estos procesos. Por ejemplo, un chatbot impulsado por IA podría usarse para responder preguntas de servicio al cliente o proporcionar información sobre productos o servicios.

La inteligencia artificial puede mejorar la experiencia del cliente. La IA puede ayudar a las empresas a mejorar la forma en que se comunican con los clientes, simplificar la experiencia y hacerla intuitiva.

Por ejemplo, no es raro que una empresa envíe un boletín informativo por correo electrónico que contiene un enlace a la página de un producto en el sitio web. Los clientes que hagan clic en el enlace pueden esperar ser llevados a una nueva página donde pueden comprar el producto o recibir más información al respecto si seleccionan esa opción. Pero, ¿y si la IA pudiera encontrar, categorizar y organizar automáticamente toda esta información?

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Foto por Fotografía poseída en Unsplash

Esto podría eliminar gran parte del trabajo que actualmente realizan los especialistas en marketing, haciendo que su trabajo sea más simple y eficiente. Y eliminaría cualquier confusión para los clientes que pueden no entender por qué están viendo ciertas cosas o siendo dirigidos a ciertas páginas en relación con otras (o incluso por qué están recibiendo un correo electrónico).

Las noticias e información falsas han sido parte de la política en diferentes partes del mundo durante mucho tiempo, pero recientemente también se han vuelto más frecuentes en los Estados Unidos y otras partes de Europa y Asia. Una forma en que la IA ayudaría a abordar este problema es permitir que las empresas identifiquen noticias o información falsa en sus propios sitios web antes de publicarla para su base de lectores o clientes.

Las empresas también podrán identificar seguidores falsos en cuentas de redes sociales para que puedan verificar que estas cuentas son falsas y no personas reales que las siguen en sitios de redes sociales como Facebook o Twitter.

Uno de los principales beneficios que la IA puede proporcionar a la red es su capacidad para analizar patrones de tráfico.

También se puede utilizar en la gestión de redes para supervisar y optimizar el rendimiento de la red, así como para mejorar la prestación de servicios al mejorar la calidad de la experiencia del cliente.

La amenaza de la seguridad cibernética es una preocupación siempre presente para todas las empresas. El tipo de ataque más común es un ataque DDoS, que se puede prevenir usando IA para bloquear los ataques antes de que sucedan.

La IA se ha utilizado para crear algoritmos que detectan malware y otros tipos de ciberataques. Este tipo de ataques son cada vez más sofisticados, por lo que será necesaria la IA para combatirlos.

El uso de la IA en la ciberseguridad ha ido en aumento a lo largo de los años. El uso de la IA en este campo ha aumentado rápidamente porque puede ayudar a detectar transacciones fraudulentas, rastrear a los ciberdelincuentes y más.

El aprendizaje automático se utiliza en la detección de fraudes y la gestión de riesgos en las instituciones financieras. Ayuda a detectar patrones y anomalías que pueden usarse para identificar posibles fraudes. Las herramientas de aprendizaje automático también se utilizan para la evaluación de riesgos y la calificación crediticia, lo que ayuda a los bancos a conocer mejor a sus clientes. Esto se debe a que tienen un gran volumen de datos que pueden analizarse mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Los bots de inteligencia artificial (IA) son la próxima evolución en el servicio al cliente. Pueden mejorar la eficiencia de los servicios de atención al cliente al permitir que los usuarios interactúen con las máquinas a través de la voz, el teléfono, etc.

Los bots se pueden usar para asistentes virtuales como Siri, Alexa y Cortana; chatbots que se pueden usar para tareas de autoservicio; y bots que pueden proporcionar información a los clientes sobre productos o servicios.

Por ejemplo, si está buscando comprar un automóvil nuevo pero no tiene suficiente tiempo para buscarlo en línea, puede usar un bot para ayudarlo a reducir sus opciones. Luego, puede programar una reunión con el distribuidor que tiene lo que necesita, por ejemplo, un SUV híbrido, y hacer preguntas sobre sus características y opciones de precios.

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más prometedoras de nuestro tiempo. Es capaz de alterar los panoramas del mercado y transformar los modelos comerciales en todo el mundo. La IA es cada vez más prominente en todos los sectores (desde automóviles y atención médica hasta finanzas y comercio minorista) y su potencial para aportar valor a las empresas es significativo. No es difícil ver por qué la IA está despertando tanto entusiasmo. Las empresas de todo el mundo están comenzando a considerar cómo la IA puede ayudarlas a ser más innovadoras, operar de manera más eficiente y escalar sus operaciones.

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