IA para el desarrollo de software: ¿Pueden las máquinas escribir un buen código?

IA para el desarrollo de software

Escuchas la palabra IA dondequiera que vayas. Ha influido en todas las esferas de la vida y todos los dominios de los negocios. No es de extrañar que la IA ahora sea capaz de escribir código de computadora. ¡Esta es una mala noticia para los desarrolladores, que pueden perder el pan!

Aférrate. ¿Pueden las máquinas escribir buen código? Pronto lo sabremos.

Hay una gran cantidad de lenguajes de programación y qué lenguajes aprender primero es una gran pregunta para los desarrolladores. La situación puede volverse aún más complicada si los sistemas de IA comienzan a escribir código, y eso también en una variedad de lenguajes.

Primero echemos un vistazo a algunas de las máquinas que escriben código.

Herramientas basadas en IA para escribir código

Discutiremos algunas de las herramientas populares de generación de código basadas en IA. Han sido desarrollados por empresas o estudiantes universitarios, y cada uno de ellos es único a su manera.

Codificador Profundo #1

Derechos de propiedad intelectual del software

Microsoft, en asociación con la Universidad de Cambridge, ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial llamado DeepCoder. Esta herramienta puede escribir código después de pasar por una enorme base de datos de código. Primero genera fragmentos de código y luego intenta alinearlos en una secuencia lógica.

Su eficiencia también mejora con el tiempo y es muy útil para los no programadores. En el futuro, los creadores esperan que la herramienta genere código basado en la idea del programa dada.

#2 Diffblue: automatización de pruebas unitarias

Diffblue es una empresa que se originó en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Oxford. Sus desarrolladores han generado una herramienta de IA que puede generar pruebas unitarias para el código.

La herramienta de Diffblue utiliza inteligencia artificial para imitar la forma en que los desarrolladores humanos realizan las pruebas de su código. La herramienta tarda solo unos segundos en realizar la prueba.

Esta tecnología de Diffblue permite que cualquier persona, desde aspirantes a estudiantes de programación hasta profesionales de la codificación, ahorre tiempo.

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#3 código inteligente

Esta es básicamente una herramienta de finalización de código que se lanzó en mayo de 2019. Es un sucesor de IntelliSense, que proporciona una lista de recomendaciones en orden alfabético. IntelliCode recomienda la función más adecuada según el uso anterior del desarrollador.

Cuanto más lo usa, más preciso se vuelve. La herramienta ha sido alimentada con código de miles de proyectos de código abierto de GitHub que tenían 100 estrellas o más.

Aunque el código puede tener errores, mejora la productividad de los desarrolladores.

#4 Copiloto de GitHub

Esta herramienta puede generar código automáticamente usando IA, lo que ayuda a los profesionales a acelerar su trabajo. Está alimentado por Codex, un nuevo sistema de IA creado por OpenAI.

La herramienta se adapta gradualmente a su estilo y preferencias de codificación. Aunque también ha recibido algunas críticas críticas. La Free Software Foundation lo ha calificado de inaceptable e injusto.

Copilot requiere la ejecución de software como el editor de código de Visual Studio, que no son gratuitos.

El blog fast.ai menciona que el código escrito por Copilot no es muy bueno y está mal refactorizado. El autor dice que la tecnología aún está en sus primeras etapas.

#5 Tabnina

Esta herramienta no genera código por completo, pero se ha convertido en una herramienta completa de finalización de código basada en IA. Admite más de 20 idiomas y 15 editores, incluidos vim y Android Studio.

Fue desarrollado por Jacob Jackson durante sus días de estudiante en la Universidad de Waterloo.

#6 Código T5

Los investigadores de SalesForce han creado un modelo de lenguaje de programación de código abierto llamado CodeT5. Este modelo se basa en el marco T5 de Google.

El modelo se entrenó utilizando 8,35 millones de instancias de código de los repositorios de GitHub.

El código T5 tiene tres capacidades para la programación de software:

Generación de texto a código: Puede generar código basado en la descripción de requisitos en lenguaje natural.

Autocompletado de código: Toda la función del código se completa según el nombre de la función de destino dado.

Resumen de código: Descripción de la función del código en lenguaje natural.

#7 Códice OpenAI

Esta herramienta se basa en GPT-3, que también impulsa a GitHub Copilot. OpenAI Codex afirma escribir código en al menos una docena de idiomas, incluidos JavaScript, PHP y Ruby.

El modelo ha sido entrenado en miles de millones de líneas de código fácilmente disponibles en el dominio público. Está disponible para desarrolladores y empresas a través de una versión beta privada para crear herramientas e integraciones.

Programa #8

Cogram es una herramienta de generación de código de puesta en marcha con sede en Berlín destinada a científicos de datos y programadores de Python. Fue creado usando consultas SQL y Jupyter Notebooks.

Los científicos de datos pueden escribir consultas en inglés, que Cogram traduce a consultas SQL. Es compatible con SQLite, MySQL, Amazon Redshift y PostgreSQL.

Los desarrolladores de Python y Julia pueden integrar Cogram con Jupyter Notebooks para generar código. Permite a los científicos de datos generar visualizaciones basadas en los módulos principales de Python.

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#9 código alfa

DeepMind ha creado una herramienta de inteligencia artificial capaz de escribir código para resolver problemas comunes. Todavía no es lo suficientemente bueno para reemplazar a los ingenieros de software, pero puede automatizar tareas básicas.

La herramienta es capaz de analizar, comprender un desafío escrito y producir una respuesta coherente y viable.

#10 codificador AIX

AIXcoder es un compañero de programación inteligente para su equipo de desarrollo. Se encarga de su código, lo que le permite trabajar en tareas más críticas y complejas.

de AIXcoder aprendizaje profundo Los modelos utilizan millones de código fuente abierto para el entrenamiento. Como resultado, puede sugerir códigos apropiados a su contexto. Puede usarlo en modo fuera de línea si le preocupa la seguridad de los datos de su código.

#11 código PIN

Ponicode utiliza tecnología de IA para escribir códigos rápidamente y mantener la calidad del código al mismo tiempo. Solo toma unos minutos instalarlo y puede comenzar de inmediato el desarrollo de la aplicación, eliminando los procesos monótonos.

Se puede usar para los lenguajes Java, JavaScript, TypeScript y Python sin costo alguno.

La línea de fondo…

Habiendo visto varias herramientas de generación de código, podemos decir con seguridad que la IA puede desarrollar software, pero está lejos de ser perfecto. Las máquinas no pueden escribir un buen código a partir de ahora; solo pueden generar código basado en los repositorios de código que se les proporciona.

Sin embargo, con el tiempo, las máquinas solo mejorarán en la escritura de código. Por ahora, solo pueden ayudar a completar el código o generar código que no esté libre de errores. La IA se puede utilizar para desarrollo de software pero con cautela ya que está lejos de ser perfecto en ello.

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