El sistema de gestión de contratos en una unidad de expansión impulsada por NLP: abogado artificial

El sistema de gestion de contratos en una unidad de

Pramata es un sistema de gestión de contratos impulsado por NLP que funciona desde 2005 y funciona con empresas como Pitney Bowes, NCR y Comcast Business, aunque es posible que nunca haya oído hablar de él.

Abogado artificial alcanzar a Foster Sayers (en la foto), su nuevo consejero general y evangelista jefe, que se unió a la empresa con sede en California en mayo de este año, para obtener más información.

Sayers, que ha sido abogado interno en varias empresas antes y ayudó a cofundar una nueva aplicación móvil, 121nexus, en 2011, está ansioso por que el mundo sepa lo que Pramata puede hacer, especialmente ahora, después de un viaje evolutivo con respecto a a sus capacidades de PNL que la compañía cree que son tan buenas, si no mejores, que cualquier otra cosa en el mercado. También está claramente en una especie de unidad de expansión.

Entonces, comencemos con la parte de la IA.

Sayers notó que durante muchos años han estado mejorando constantemente su precisión en la PNL. En este caso, el software tiene como objetivo ayudar a los equipos legales internos a analizar documentos propios y de terceros tanto en comparación con los libros de jugadas de la empresa como para extraer información clave.

También han tenido un importante equipo de especialistas en contratos en India que actúan como expertos en control de calidad, o como ellos los llaman, el ‘equipo de asistencia de IA’, asegurándose de que los clientes obtengan los resultados más precisos.

Así lo expresa la empresa: ‘[We use] Tecnología de inteligencia artificial líder combinada con un equipo de asistencia de inteligencia artificial para manejar excepciones, revisar valores atípicos y garantizar una calidad de datos superior al 99 %. El resultado: informes y análisis confiables en el 100 % de sus contratos.’

Sayers destacó que a medida que su NLP ha mejorado a lo largo de los años, se ha reducido el tiempo que necesita su equipo de asistencia de IA en cada asunto.

Ha sido un cambio loco. Somos rápidos y fáciles, y también súper precisos. [now]. Además, la verificación de los clientes ayuda con la capacitación. [of the NLP],’ él explicó.

Es importante destacar que luego dijo que al reducir el nivel de participación humana en la revisión de la producción de NLP, Pramata puede ser más ‘rentable’ para los clientes y eso, a su vez, le permite atraer a una audiencia mucho más amplia, no solo gigante. corporaciones

Es decir mejor NLP = menos aporte humano = menos costoso para los clientes = producto más escalable.

Entonces, aunque mantienen a los humanos informados y no afirman que han alcanzado la ‘perfección de la IA’, sí creen que han podido reducir constantemente la cantidad de aportes humanos para alcanzar un alto nivel de precisión, en en parte simplemente porque han estado entrenando su PNL durante tanto tiempo.

(Y ese es uno de los aspectos clave de los sistemas de aprendizaje automático para conjuntos de lenguajes muy especializados, como la jerga legal: realmente no puede evitar el largo y duro trabajo de capacitación, capacitación y más capacitación para llegar a una precisión súper alta. Puede obtener los resultados «bastante buenos» son relativamente fáciles y rápidos, pero esa «última milla» de calidad real es difícil de lograr. También es la parte que los clientes más quieren).

Bien, una pausa ahora. ¿Qué más hace Pramata? ¿Es un CLM? Sayers señaló que en realidad no usa ese término y prefiere ceñirse a la «gestión de contratos». Dicho esto, cubren mucho, incluidas capacidades para:

  • Flujo de trabajo y solicitudes de equipos internos,
  • Un repositorio de contratos altamente buscable y filtrable,
  • El aspecto de revisión y extracción de contratos de NLP como se señaló anteriormente, que incluye OCR y ‘limpieza de documentos’, y una instalación de creación de ‘familia de documentos’,
  • Además, tiene importantes integraciones con todo, desde Salesforce hasta Microsoft Dynamics (que es un sistema CRM).

Entonces, ¿hacia dónde se dirige todo esto, especialmente con Sayers ahora en el nuevo rol de evangelista?

‘Queremos un acceso democrático a los documentos. Queremos dar acceso a toda la organización para que puedan tener esa información [which is stored in the contracts],’ él dijo.

Luego agregó que una vez que haya digitalizado los contratos, puede admitir el autoservicio en toda la empresa y eso, a su vez, ayuda a reducir la carga del equipo interno, ya que no tienen que buscar constantemente cosas que los ejecutivos de la empresa necesitan ver. .

¿Y el objetivo final? «Queremos que Pramata sea el nombre de mayor confianza en la gestión de contratos», concluyó Sayers.

Dado el creciente número de jugadores en la gestión de contratos para el espacio CLM, será una batalla feroz llegar allí, pero tienen todas las posibilidades de tener éxito, especialmente ahora que sus capacidades de PNL parecen haber madurado hasta donde quieren que estén.



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