El futuro de la atención médica: cinco tecnologías para mirar hacia adelante en 2018

No es de extrañar que los avances tecnológicos tengan un impacto significativo en nuestras vidas. Desde la navegación de aplicaciones hasta guiarlo a casa de manera segura, en todas partes la tecnología juega un papel importante.

Sin embargo, la tecnología en la industria de la salud está transformando la comodidad, la comunicación con el paciente, mejorando los niveles de diagnóstico y demostrando que salva vidas.

Las tecnologías clave están sentando las bases para muchas innovaciones en auge en el cuidado de la salud que están revolucionando la industria. Para seguir el ritmo de esta transformación continua, la organización de atención médica deberá adoptar nuevas tecnologías que mejoren los resultados de salud, lo hagan rentable y brinden atención basada en el valor.

Visión general

A medida que la atención médica cambia a un modelo de atención continua y personalizada en cualquier momento y lugar, es esencial analizar las principales tecnologías que redefinirán el futuro del segmento de atención médica en 2018.

«Creemos que las tecnologías de salud del consumidor (aplicaciones, dispositivos portátiles, herramientas de autodiagnóstico) tienen el potencial de fortalecer la conexión médico-paciente y mejorar los resultados de salud».

– Dr. Glen Stream, presidente de Medicina Familiar para la Salud de los Estados Unidos

Las nuevas tecnologías emergentes, combinadas con la variedad de nuevos impulsores que incluyen la transformación centrada en la tecnología, no solo conducen a la reducción de costos, sino que también garantizan una atención basada en el valor en la industria de la salud.

La industria de la salud se ha visto afectada de manera positiva sustancial en el caso de la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Según un estudio de la Universidad de Michigan, la transformación de la información de la historia clínica convencional en papel a electrónica mediante la digitalización reduce el coste de la atención ambulatoria en un 3%. Estos investigadores estimaron esto en $5.14 en ahorros por paciente cada mes.

La industria de la atención médica se enfrenta a cambios revolucionarios, buscando formas innovadoras de brindar los mejores resultados para los pacientes y al mismo tiempo eliminar los dramáticos gastos de atención médica. ¿Qué nos depara el futuro de la atención médica en 2018? Veamos seis tecnologías prometedoras listas para transformar el entorno sanitario.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial juega un papel integral en la remodelación de la atención médica. La adopción de la inteligencia artificial en la industria de la salud está cobrando impulso y está resolviendo una variedad de problemas a los que se enfrentan los pacientes, los hospitales y la industria de la salud.

Proporcionará gran parte de la base al potenciar el análisis predictivo y las herramientas de soporte de decisiones clínicas que ayudan a los proveedores a resolver problemas mucho antes de que reconozcan la necesidad de actuar.

Hoy en día, cada paciente está empoderado digitalmente y prefiere una atención personalizada que tenga más responsabilidad y también sea más asequible. La inteligencia artificial tiene numerosas implicaciones en varios campos de la industria de la salud que incluyen la gestión de enfermedades, ensayos clínicos, diagnóstico y tratamiento, participación del paciente, seguimiento del paciente y gestión del bienestar.

La IA está dominando los tratamientos de atención médica, como hacer mejores planes de tratamiento, evaluar datos para proporcionar medicamentos personalizados y monitorear procedimientos.

Inteligencia artificial

La IA tiene la potencialidad de rastrear las enfermedades crónicas a través de resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, ultrasonidos y rayos X, y así ahorra a los pacientes el tiempo de espera de un diagnóstico de semanas a unas pocas horas.

Según un informe de 2016 de CB Insights, alrededor del 86 % de las organizaciones de proveedores de atención médica, las empresas de ciencias de la vida y los proveedores de tecnología están adoptando tecnología de inteligencia artificial en la atención médica. Para 2020, estas organizaciones gastarán un promedio de $54 millones en proyectos de inteligencia artificial.

Veamos algunas de las formas en que la IA está redefiniendo la industria de la salud:

AI ayuda a recopilar y analizar información (registros médicos, información del paciente e historial de tratamiento) utilizando inteligencia artificial y automatización digital. Los robots recopilan, almacenan, reformatean y rastrean datos para proporcionar una entrega rápida de servicios de atención médica.

Los robots pueden realizar pruebas de análisis, radiografías, tomografías computarizadas, ingreso de datos y otras tareas tediosas de manera más rápida y precisa.

Se han diseñado sistemas de inteligencia artificial para analizar datos, evaluar los informes del expediente de un paciente y así ayudarlo a elegir un plan de tratamiento adecuado. Con el poder de la IA, es posible la detección temprana de enfermedades potencialmente mortales.

AI ayuda a monitorear el nivel de condición física del paciente y envía actualizaciones de salud al proveedor respectivo para mejorar o modificar los planes de tratamiento del paciente.

cadena de bloques

La demanda de generar cambios drásticos siempre ha sido una onda subyacente en todas las facetas de los negocios, y cuando se trata de atención médica, esto se hace con un sentido de urgencia inimitable. La creación de registros virtuales de alto valor asociados con un paciente es uno de los desafíos más importantes de la TI para el cuidado de la salud.

La cadena de bloques es un sistema distribuido que registra transacciones entre pares, rastrea los cambios en las redes y almacena e intercambia datos por criptografías. La tecnología Blockchain tiene el potencial de revolucionar la atención médica, colocando al paciente en el centro del ecosistema de atención médica y mejorando la seguridad, la privacidad y la interoperabilidad de los datos de salud. Esta tecnología ofrecerá un nuevo modelo para el intercambio de información de salud (HIE) al hacer que los registros médicos electrónicos sean más efectivos y seguros.

Adopción de blockchain de atención médica: 2017, 2020 y 2025

cadena de bloques

Esta estadística muestra la distribución proyectada de la adopción de blockchain para el cuidado de la salud en aplicaciones de cuidado de la salud en todo el mundo, en 2017, 2020 y 2025. Se proyecta que el 55 por ciento de las aplicaciones de cuidado de la salud habrán adoptado blockchain para su implementación comercial para el 2025.

«La adopción de tecnologías blockchain impulsará a las organizaciones que basan su desarrollo en brindar atención de mejor calidad de la misma manera que el concepto de intercambio de información de salud regional inició el intercambio de datos de salud digital. En algunas jurisdicciones, el intercambio de datos funcionó bastante bien».

– Brian Behlendorf en una entrevista con HITInfrastructure.com

¿Cómo afectará Blockchain a la atención médica?

Seguridad y privacidad: la privacidad y la confidencialidad del paciente son los temas principales en el cuidado de la salud. Para aquellos en el cuidado de la salud, se deben tomar las medidas necesarias para priorizar y mejorar la seguridad. Aunque ha habido iniciativas, blockchain podría ser la solución perfecta para el cuidado de la salud.

Colaboración y gobernanza: una gran cantidad de datos disponibles ha aumentado en los últimos años y seguirá haciéndolo. Blockchain mejoraría la gobernanza de datos, lograría una mayor propiedad de los datos, mejoraría la interoperabilidad y daría como resultado una mejor toma de decisiones basada en datos.

Datos y análisis: la tecnología Blockchain se define como un registro permanente compartido de transacciones entre pares que brindará una nueva perspectiva sobre cómo los proveedores de atención médica almacenan e intercambian datos, lo que resulta en una mayor transparencia y confianza. Los datos compartidos dentro de la base de datos virtual conducirán a actualizaciones continuas, mejorando así el análisis en tiempo real.

Ciencia de los datos

El volumen de datos de salud se está multiplicando, y se espera que crezca dramáticamente en los próximos años. Con más de 1200 millones de documentos clínicos producidos en los EE. UU. cada año, los médicos y científicos de la vida tienen un océano de grandes datos para su investigación principal. Además, se produce y comparte una gran cantidad de información relacionada con la salud con la adopción de tecnología portátil. La ola de tal flujo de datos abre nuevas oportunidades para una atención médica más informada.

La ciencia de datos representa una tendencia efectiva en el cuidado de la salud para optimizar la forma en que se gestionan las operaciones hospitalarias. Con la ciencia de datos, la industria puede encontrar formas bien organizadas y rentables de aprovechar grandes cantidades de datos de atención médica existentes y mejorar su potencial para revolucionar la atención médica con un diagnóstico preciso.

Con la capacidad de recopilar, estructurar y procesar un gran volumen de datos y analizar un patrón, obtener un conocimiento profundo del cuerpo humano es el requisito esencial para los científicos de datos y los expertos en aprendizaje automático de todo el mundo.

Ciencia de los datos

A pesar de tener una gran cantidad de datos de salud a disposición, las tasas de fallas en el diagnóstico siguen siendo altas. Según una investigación reciente de la Academia Nacional de Ciencias, Ingeniería y Medicina, alrededor del 5 % de los pacientes adultos son mal diagnosticados cada año en los Estados Unidos, lo que hace un total de 12 millones de personas. Además, la investigación de los resultados del examen post-mortem revela que los errores de diagnóstico causan casi el 10% de las muertes de los pacientes.

Ya sea para predecir un paciente con un tumor, el riesgo de reingreso o los diagnósticos mal clasificados en los registros médicos electrónicos, la ciencia de datos juega un papel importante. La ciencia de datos transformará el futuro de la atención médica al administrar y organizar un enorme volumen de datos que evitará problemas de atención médica y salvará la vida de millones.

Cómo se transformará la ciencia de datos ¿Cuidado de la salud?

Gestión de enfermedades: el empleo de la ciencia de datos puede aumentar la precisión y la eficiencia del diagnóstico. Big data también ayuda a reducir los errores de medicación al mejorar el rendimiento financiero y administrativo y reducir las readmisiones. Al detectar los patrones de enfermedades y registrar los brotes de enfermedades, los problemas de salud pública se pueden mejorar implementando la ciencia de datos en la atención médica.

Perfil del paciente: un EMR contiene los datos médicos estándar (estructurados y no estructurados) que pueden ayudar a detectar qué pacientes están en riesgo y brindarle la atención adecuada. La ciencia de datos avanzada se puede aplicar al perfil de los pacientes para identificar a las personas que pueden beneficiarse del enfoque proactivo. También incluye cambios en el estilo de vida.

Aprendizaje automático

Es una de las tecnologías críticas en el cuidado de la salud que puede mejorar drásticamente la toma de decisiones clínicas, las funciones administrativas, el monitoreo de pacientes y la investigación farmacéutica es el aprendizaje automático. Al implementar la tecnología de aprendizaje automático en el cuidado de la salud, podemos detectar la salud del paciente en tiempo real, comprender los patrones de la enfermedad, encontrar un posible tratamiento y analizar el resultado con un ensayo clínico en curso.

Aprendizaje automático

Con la ayuda del aprendizaje automático, las plataformas de gestión de la atención habilitadas para dispositivos móviles pueden estar disponibles para ofrecer a todas las partes interesadas planes personalizados, que se ajustan automáticamente en función de las experiencias.

La atención no compensada es uno de los problemas de rápido crecimiento para la mayoría de los sistemas de atención médica. Con el aprendizaje automático, los sistemas de salud pueden determinar quién necesita alertas de recordatorio, quién necesita asistencia financiera y cómo cambian los patrones de pago con el tiempo.

Análisis predictivo

Los médicos son inteligentes, están bien capacitados y les gusta estar al tanto de las investigaciones avanzadas. No les es posible memorizar y recopilar todo el conocimiento que requieren para cada situación, y probablemente no lo tengan fácilmente al alcance de la mano. Aunque tienen acceso a los datos masivos necesarios para comparar los resultados del tratamiento para todos los tipos de enfermedades que encuentran, todavía les falta tiempo y experiencia para evaluar esa información e integrarla con el propio perfil médico del paciente. Pero este tipo de investigación integral y análisis estadístico está más allá del alcance del trabajo de un médico.

Es por eso que miles de médicos, así como compañías de seguros, están adoptando análisis predictivos.

El análisis predictivo (PA) utiliza tecnología y métodos estadísticos para recopilar grandes cantidades de información, que es necesaria para detectar el resultado del paciente. Esa información puede absorber datos de resultados de tratamientos anteriores, así como la investigación médica avanzada publicada en revistas y bases de datos revisadas por pares.

La PA no solo puede ayudar a resolver problemas difíciles y predecir, sino que también puede mostrar asociaciones sorprendentes en datos que nuestros cerebros humanos no sospechan.

En medicina, las predicciones pueden variar desde las respuestas a los medicamentos hasta las tasas de reingreso hospitalario. Algunos ejemplos son el diagnóstico de enfermedades infecciosas a partir de métodos de sutura, la evaluación de la probabilidad de enfermedad, la ayuda a un médico en el procedimiento de examen e incluso la detección del bienestar futuro.

¿Cómo PA está mejorando la atención médica?

Todos sabemos que la intervención temprana es la clave para prevenir la gravedad de las enfermedades. Con el análisis predictivo, los médicos pueden analizar la condición del paciente antes y hacer una llamada mucho más informada. El análisis predictivo evalúa la probabilidad de que el paciente pueda ser enviado a casa de manera segura o bajo observación.

Las compañías farmacéuticas están utilizando análisis predictivos para detectar los efectos de los medicamentos antiguos frente a los nuevos para una enfermedad para ayudar en su proceso de toma de decisiones. Realice investigaciones informadas sobre el cáncer, el ébola, el VIH y otros virus.

El análisis predictivo en el cuidado de la salud ha sido muy importante para detectar el riesgo de que un paciente contraiga una enfermedad mediante el análisis del historial de tratamientos anteriores, la comprensión del sistema inmunitario de pacientes similares y los registros de medicamentos.

La forma más eficiente de prevenir el fraude y el abuso es detectarlo antes de que se paguen las reclamaciones. Además, los pagadores de atención médica ahora han adoptado el mismo análisis predictivo para identificar los patrones fraudulentos y luego desarrollan conjuntos de «reglas» para «marcar» reclamos específicos.

Comida para llevar rápida

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tendrán un impacto masivo en el ecosistema de la atención médica, especialmente en el campo del diagnóstico, la patología y la radiología.

La tecnología Blockchain surgirá como un componente crítico del sistema de atención médica que verá una adopción cada vez mayor entre los operadores de atención médica en los segmentos de gestión de registros de pacientes a medida que los pacientes exigen un mayor control sobre sus datos de salud.

Las técnicas de aprendizaje automático pueden ayudar a que el negocio de la salud funcione de manera mucho más efectiva y predecible.

El análisis predictivo brindará una nueva perspectiva al negocio de la atención médica con un tratamiento, monitoreo y diagnóstico más precisos, lo que salvará vidas de muchos.

La ciencia de datos verá una creciente adopción entre los proveedores de atención médica, ya que contribuirá a una variedad de funciones operativas en el cuidado de la salud.

La tecnología tiene mucho espacio para crecer en el cuidado de la salud, y en 2018 veremos cómo las empresas están aplicando estas herramientas inteligentes a sus organizaciones. Ya sea que esté buscando una solución impulsada por IA o aplicando el aprendizaje automático a su software de atención médica actual, necesita un equipo adecuado para crear un viaje sin problemas para usted. Si la tecnología es uno de sus desafíos, ¡los expertos de OSP Labs están listos para ayudarlo!

Fuente:- https://www.osplabs.com/insights/healthcare-technology-trends-2018/

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