El estado de la traducción de idiomas con IA y lo que depara el futuro

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La inteligencia artificial (IA) continuamente nos asombra o nos aterroriza, pero no se puede negar que la IA desempeñará un papel esencial en el desarrollo humano durante la próxima década. La traducción automática, que ha existido desde la década de 1950pronto hará grandes avances gracias a las tecnologías de IA.

El estado actual de la traducción de idiomas de IA

La traducción de idiomas con IA se basa en la traducción automática, que es una tecnología especializada que traduce texto sin ayuda humana. Si bien la traducción automática fue lo primero, la traducción y la tecnología de inteligencia artificial se desarrollaron en paralelo y contribuyeron a su progreso.

Eso significa que la conversión de voz a texto y el software que la respalda tienen una relación simbiótica. Ambos usan redes neuronales y máquinas de inteligencia artificial para imitar la inteligencia humana, y eso se ha mantenido desde el inicio de la tecnología. Desafortunadamente, la falta de apoyo y financiación ha causado varios retrasos en el desarrollo de la sofisticada tecnología de traducción de idiomas de IA.

Las partes interesadas están más interesadas en la tecnología que reduce los gastos generales de la empresa, y la traducción de idiomas mediante inteligencia artificial no llega al punto de poder reemplazar por completo el trabajo humano.

Pero en base a esto Lokalise frente a Smartling revisión de Weglot, el software de traducción de IA ya puede:

  • Traduce un sitio web completo en minutos. Traducciones más rápidas pueden ahorrar a las empresas mucho dinero en mano de obra y les permite llegar a una audiencia que de otro modo no tendrían.
  • Utilice la traducción automática neuronal (NLP) para proporcionar traducciones precisas. El software de traducción de inteligencia artificial a menudo tiene problemas con el contexto, pero NLP resuelve este problema porque está constantemente aprendiendo, creciendo y perfeccionando su programación.
  • Traduce inglés a 100 (o más) idiomas. Si bien el software de traducción de IA no puede traducir idiomas menos conocidos, puede traducir los idiomas más populares.

Los científicos de datos continúan diseñando nuevos avances en la tecnología del lenguaje, por lo que es probable que veamos un renacimiento de la IA en la próxima década, siempre que tengamos los fondos.

Tecnología de traducción y traductores humanos

Todos los temas de IA normalmente vienen con equipaje. Después de todo, la IA está diseñada para reemplazar el trabajo humano, lo que inevitablemente nos vuelve hostiles hacia las computadoras. Se estima que el 40% de la fuerza laboral humana será reemplazada por IA, entonces, ¿dónde deja eso a los traductores humanos? ¿Seguirán siendo empleados?

La respuesta es «sí», a menos que podamos imitar perfectamente el comportamiento humano, lo cual es imposible con nuestro conocimiento actual de IA y computadoras. Las traducciones neuronales están cerca de imitar el habla humana real, pero la PNL a veces puede ingresar datos de lenguaje aparentemente de la nada.

También está el tema de la cultura. El habla cambia tan rápido que es posible que las computadoras no puedan seguir el ritmo. Al final, un ser humano tiene que revisar cada traducción para asegurarse de que tenga sentido lógico.

El futuro de la tecnología de traducción de idiomas con IA

Si la tecnología de lenguaje de IA no reemplaza a los humanos por completo, ¿cómo será en el futuro?

Independientemente de los avances en la traducción de IA que se produzcan en el futuro, el propósito de la tecnología seguirá siendo el mismo: mejorar el rendimiento de los traductores humanos. Actualmente, podemos usar herramientas de traducción automática para traducir texto al instante, que puede servir como un primer borrador básico.

Esto ya reduce significativamente la carga de trabajo de un traductor, lo que nos lleva a creer que se reducirá aún más en el futuro. Esto se debe a que el software de traducción de IA eventualmente podrá traducir diálogos sin esfuerzo en tiempo real. Por ahora, traducir voz en tiempo real sigue siendo una tarea complicada.

Asumimos que el futuro de la tecnología de traducción de idiomas de IA incluirá:

  • Análisis de datos más rápido y actualizaciones de documentos en línea en tiempo real
  • Superando las barreras de la comunicación en más de 6000 idiomas
  • Traducción de voz perfeccionada y traducción de voz a texto

Si bien esto no parece mucho, el objetivo de los futuros desarrollos tecnológicos del lenguaje se basará principalmente en perfeccionar el software que ya existe. La globalización probablemente facilitará que los científicos de datos aumenten su financiación, lo que ayudará a que la tecnología avance.

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