Directrices detalladas de diseño de tableros utilizadas por profesionales | por Saleha

Foto por Carlos Muza sobre Unsplash

Los analistas de datos dan significado a los datos tomando datos sin procesar y convirtiéndolos en visualizaciones basadas en datos que ayudan a las empresas a crecer. Todas estas formas de ver las cosas solo ayudan si el diseño y el gráfico son correctos. El diseño uniforme y el diseño de gráficos ayudan a garantizar que las pequeñas diferencias en la apariencia no parezcan grandes y cambien la forma en que la audiencia entiende los datos.

El objetivo de este artículo es describir, definir y dar ejemplos de cómo los analistas de datos de mi empresa utilizan los elementos de estilo cuando hablan de datos. Esto asegurará que todas las partes del gráfico se vean iguales y ahorrará tiempo a los miembros del equipo cuando tengan que decidir cómo usar las partes del gráfico de manera correcta y consistente.

Organizar y diseñar todo el tablero

Antes de colocar datos en un tablero, debe considerar cómo organizarlos para que el usuario final pueda comprenderlos fácilmente. Además de mostrar hechos, los tableros también deben considerar el flujo narrativo de la información.

  • Coloque la información más importante al comienzo de la historia, seguida de información y detalles de apoyo.
  • Presente solo los datos mínimos requeridos para la tarea en cuestión.
  • Se recomienda colocar encabezados en la parte superior, un panel de filtro a la izquierda, métricas de alto nivel en la parte superior y visualización en el cuerpo del contenido.
  • Las métricas importantes deben estar en la parte superior izquierda y, a medida que avanza hacia el lado derecho, encontrará menos métricas importantes.
Maquetación Diseño de informes (Imagen por Autor)
  • Nunca ignore el tono de una señal de alto. Reserve el color rojo para alertas y errores y el color verde para éxito o finalización.
  • Reserve tonos específicos, como el color primario de su organización (para mí, es naranja), para señalar una actividad que el usuario debe realizar.

Consejos sobre cómo elegir y diseñar cada gráfico

Alberto Cairo (Periodista Visual y de Datos) dijo “Los gráficos no son solo meras ilustraciones, no son solo dibujos, tienen significado”.

Es muy importante elegir el gráfico correcto y asegurarse de que tenga toda la información importante. Porque un gráfico no son los datos; es una opinión sobre los datos.

La idea principal: Deshazte del ruido

“Menos, pero mejor” en la visualización de datos significa deshacerse de las cosas que no son necesarias pero mantener, mejorar y resaltar solo las cosas que respaldan o muestran lo que estamos tratando de decir con los datos.

A menudo cometemos el error de agregar demasiadas cosas a las visualizaciones de datos que no son necesarias.

Maximización de la relación datos:tinta

La proporción de datos:tinta es la proporción de tinta (es decir, píxeles) utilizada para mostrar información de datos. En otras palabras, quitar las partes del gráfico que no agregan información nueva, es decir, usar menos tinta, hace que el gráfico sea más efectivo, atractivo e importante para los espectadores.

Por ejemplo,

Gráfico de barras antes de maximizar la relación datos:tinta (Imagen del autor)

Usando el gráfico anterior como guía, no necesita un fondo gris, cuadrícula, leyendas o sombras de barra y diferentes colores para cada categoría. Tanto el título X como el título Y no agregan nada ya que podemos ponerlos en el título del gráfico. Es mejor agregar puntos de datos que agregar un eje y. Después de maximizar la relación datos:tinta,

Gráfico de barras después de maximizar la relación datos:tinta (Imagen del autor)

Uso mínimo de líneas de cuadrícula.

Use la menor cantidad posible de líneas de cuadrícula y marcas y solo para ver el rango y el contexto de sus datos. No debe haber líneas de cuadrícula principales o secundarias por defecto. Si las líneas de cuadrícula son importantes para poder leer los datos, hágalas lo más claras posible sin dejar de poder verlas.

Eliminar bordes

Elimina los bordes que rodean el gráfico para que tenga más espacio.

Minimizar el etiquetado

Debe etiquetar su eje de la manera más discreta posible para dejar espacio para enfatizar puntos clave en el eje o en los datos. Etiquete los ejes de manera uniforme en todos los gráficos. Evite el uso de siglas que no son comúnmente conocidas.

Minimizar el uso de leyendas

Se deben usar etiquetas en lugar de leyendas siempre que sea posible para ayudar a los usuarios a comprender la visualización de datos.

Formato de estilo de ejes

Las líneas de eje y las marcas de verificación no deberían ocupar demasiado espacio en el gráfico, pero deberían ser fáciles de leer. Utilice colores suaves y fuentes y líneas que no sean demasiado gruesas. Solo necesita usar un título de eje cuando no hay otras pistas visuales para ayudar al usuario a comprender lo que significa.

Deshágase de decoraciones y efectos innecesarios.

Elimine las líneas clave innecesarias que rodean las formas, las sombras paralelas y los efectos de biselado.

No intente mostrar demasiado.

Evite hacer un gráfico demasiado complicado si necesita mostrar una gran cantidad de datos; en su lugar, considere usar varios gráficos más simples.

Minimiza el uso del color.

Elimine la codificación de colores de los datos que solo están ahí para dar contexto o para comparar. El uso de líneas grises más claras/delgadas para esta información contextual facilita el uso del color para resaltar más adelante.

Enfocar

Concéntrese en los rangos para que los datos sean lo más claros posible. Sólo si no quita algo importante.

Usar color/grosor de línea.

Haga que la información importante se destaque dándole un color uniforme y haciendo que la línea sea más gruesa.

Etiquetar directamente

Etiquete la información importante que llamará la atención del usuario final de inmediato.

Resaltar umbrales importantes y rangos contextuales

Puede mostrar datos alrededor del umbral agregando una línea de cuadrícula fuerte o cambiando el color. Por ejemplo, si el umbral de cruce es un indicador, elija un color rojo.

Añade el título del gráfico.

Esto le ayudará a transmitir su mensaje. Mantenga un título que les diga lo que verán en el gráfico.

Gráfico de barras: Los gráficos de barras se utilizan para mostrar datos numéricos, como recuentos o porcentajes, donde una barra más grande indica un número mayor o un porcentaje mayor.

Gráfico de barras (Imagen del autor)

Utilice un gráfico de barras cuando

  • Comparar valores numéricos para diferentes observaciones. es decir, grupo de edad, categorías de productos, clases
  • Cuando desee mostrar la cantidad relativa. como qué categoría es la más alta o la más común y cómo se comparan otros grupos con los demás

Estándares seguidos por profesionales para usar Gráfico de barras

  • Evite el uso de barras 3d
  • El eje y debe comenzar con 0. Pero en ciertas situaciones, como encontrar pequeños cambios, está bien si el eje y no comienza en cero.
Línea base de valor cero (Imagen del autor)
  • El ancho de las barras debe ser aproximadamente el doble del ancho del espacio entre las barras.
Gráfico de barras con explicación de ancho (Imagen del autor)
  • Si todas las barras miden la misma variable, hazlas todas del mismo color. Los diferentes colores no tienen nada que ver con los hechos. Es decir, en nuestro caso, tenemos ventas para cada región, y dado que las ventas son solo una medida, el usuario final se confundirá si cada barra tiene un color diferente.
  • Si hay más de diez categorías, use líneas de cuadrícula horizontales y un eje y; de lo contrario, identifique el punto de datos directamente.

Gráficos de líneas: Un gráfico de líneas es un tipo de gráfico que se utiliza para mostrar información que cambia con el tiempo. Los gráficos de líneas se hacen trazando una serie de puntos y dibujando una línea recta entre ellos.

Gráfico de líneas (imagen del autor)

Utilice un gráfico de líneas cuando

  • Para mostrar el cambio en el tiempo en una variable. Entonces, cuando desee mostrar cómo cambia el valor de algo con el tiempo o cómo los valores de varias cosas cambian con el tiempo en comparación entre sí.
  • Si más de una variable tiene la misma escala, puede mostrar más de una variable con más de una línea.

Estándares seguidos por profesionales para usar el gráfico de líneas

  • Trate de limitar el número de líneas en un solo gráfico a tres o cuatro. Más no siempre es mejor. Poner demasiadas líneas en el mismo gráfico hace que sea difícil de entender y anula el propósito.
  • Las leyendas deben abarcar la parte superior del gráfico y su disposición debe corresponder a la del gráfico.
  • Evite el uso de ejes duales. Los gráficos de doble eje tienen escalas arbitrarias que pueden (intencionalmente) engañar a los lectores sobre la relación entre las dos series de datos.
  • Cuando haya pocos puntos para trazar, considere mostrar todos los marcadores de datos en lugar de simplemente la línea. Si mostrar los puntos dificulta la interpretación del gráfico, una alternativa sería incluir un espacio en la línea para indicar dónde faltan los valores.
Gráfico de líneas con marcadores de datos (Imagen del autor)

Gráfico circular: Un gráfico circular es una representación gráfica circular de datos que se segmenta para demostrar la proporción numérica.

Gráfico circular (Imagen del autor)

Usar gráfico circular cuando

  • Para indicar que cierta porción del todo es desproporcionadamente pequeña o grande.
  • Es menos crítico comparar los tamaños específicos de las porciones si desea que sus lectores tengan una idea general de la relación de parte a todo en sus datos.

Estándares seguidos por profesionales para usar el gráfico circular

  • El uso de un gráfico circular tiene varias desventajas, como ocupar más espacio y dificultar la lectura si hay muchas categorías, por lo que siempre elija una alternativa, como una tabla o un gráfico de barras.
  • Si debe usar un gráfico circular, manténgalo en no más de cinco grupos.
  • Utilice esquemas de color apropiados para resaltar la información crucial.
  • Considere etiquetar el área fuera del gráfico.
Hoja de trucos (Imagen del autor)

Este artículo repasó algunas reglas que los analistas de datos deben seguir al crear diseños y gráficos para tableros. Creo que si seguimos estas reglas, podemos crear tableros que no solo se vean bien, sino que también ayuden a unificar el proceso de diseño en toda la organización. Espero que disfrutes este artículo y que te ayude con tu trabajo. Si cree que me perdí una definición estándar, deje un comentario.

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