Cuál es el papel de SLAM en el mundo de la realidad aumentada

Esta es la era de la tecnología, especialmente de la inteligencia artificial. Aunque existen numerosas maravillas de la tecnología, nos vamos a centrar en SLAM por el bien de este artículo. Si no estás familiarizado con este término, estás en la página correcta. Te ayudaremos a familiarizarte con esta tecnología que va a suponer una revolución en el mundo de la inteligencia artificial. Sin más preámbulos, veamos de qué se trata todo esto. Sigue leyendo para saber más.

Principalmente, SLAM es una de las tecnologías más avanzadas que ayudan con la detección del entorno circundante. Esta tecnología se utiliza en robots móviles que realizan diferentes operaciones repetidas a partir de un mapa virtual.

Estos robots pueden ver su posición sin ningún problema. Principalmente, esta tecnología se utiliza en el mundo de la robótica, como drones, vehículos aéreos no tripulados, carretillas elevadoras automáticas, vehículos no tripulados y robots de limpieza, por nombrar algunos. De hecho, puede crear una larga lista de dispositivos que dependen de esta tecnología para una funcionalidad óptima.

En 1995, SLAM se utilizó en el Simposio Internacional de Investigación en Robótica. Otra conferencia celebrada en 1986 allanó el camino para una definición matemática de esta tecnología. Posteriormente, se realizaron toneladas de estudios basados ​​en dispositivos de navegación y teoría estadística. Por lo tanto, la investigación aún continúa en este departamento.

En 1998, los expertos introdujeron un enfoque de usar una sola cámara sin sensores. Por lo tanto, este desarrollo resultó en un SLAM basado en visión, que hace uso de una cámara en forma de detector de posición 3D.

Localización y mapeo

Localización

La localización se refiere a señalar la ubicación de algo. En el mundo de SLAM, esta tecnología ayuda a una máquina como un robot cuando se trata de la ubicación estimada sobre la base de información visual. Es como si vieras un nuevo lugar o lugar por primera vez.

Dado que no tenemos un sentido preciso de la defensa o la distancia, podemos perdernos, especialmente cuando estamos en una nueva ciudad o país. Lo bueno de los robots es que pueden descifrar fácilmente las partes y la dirección del movimiento en relación con el entorno circundante. Esta es la razón por la que pueden realizar fácilmente la localización.

Cartografía

El mapeo se refiere a un proceso de análisis que ayuda a los robots a recopilar mucha información para crear una imagen visual del entorno que los rodea. De hecho, SLAM basado en visión es una tecnología que utiliza cámaras para mapear.

La función de SLAM en el mundo de AR

La realidad aumentada crea una combinación de la imagen virtual en la vida real. Para la realidad aumentada, se necesita tecnología específica para detectar el entorno que lo rodea. Además, se requiere la misma tecnología para detectar la posición relevante de las potentes cámaras.

Por lo tanto, podemos decir que SLAM juega un gran papel en una serie de áreas como interacción, interfaz, gráficos, visualización, seguimiento de ubicación y detección de ubicación, por nombrar algunas.

En pocas palabras, esta fue una breve introducción al papel de SLAM en el mundo de la realidad aumentada. Con suerte, este artículo lo ayudará a obtener mucha información sobre esta tecnología.

Deja un comentario