Cómo utiliza Spotify la inteligencia artificial y qué puedes aprender de ella

Spotify es el servicio de transmisión de audio más popular del mundo con 433 millones de usuarios (incluidos 188 millones de suscriptores de pago) en 183 mercados diferentes:y la inteligencia artificial es absolutamente esencial para el éxito de la empresa.

“El aprendizaje automático está en el corazón de todo lo que hacemos en Spotify”, dijo Tony Jebara, vicepresidente de ingeniería y jefe de aprendizaje automático de la compañía, en Mundo TensorFlow 2019.

Jebara debería saberlo. Antes de trabajar en Spotify, solía desempeñar un papel similar desarrollando recomendaciones impulsadas por IA en Netflix.

Y, como Netflix, Spotify depende de varias formas de inteligencia artificial para recomendar contenido que satisfaga a los usuarios y cree valor para los suscriptores de pago.

Comprender el uso de la inteligencia artificial de Spotify es valioso por dos razones:

En primer lugar, entender cómo Spotify usa la IA nos ayuda a comprender cómo usar mejor la plataforma para comercializar nuestro podcast, The Marketing AI Show, que se distribuye a través de Spotify y otras plataformas que usan la IA de manera similar.

En segundo lugar, incluso si no tiene un podcast, Spotify es un excelente ejemplo de lo importante que es construir Empresas IA Nativas y IA Emergentes—sin importar su negocio.

A corto plazo, las empresas que no adopten la IA quedarán obsoletas. Spotify ofrece un estudio de caso útil para comprender lo que es posible al crear productos y empresas que priorizan la IA.

Estamos en una posición única para desglosar cómo Spotify usa la inteligencia artificial.

En nuestro trabajo diario en Instituto de IA de marketing, hacemos un seguimiento de miles de proveedores de IA y evaluamos y probamos cientos de soluciones en diferentes áreas de marketing y nuestras operaciones comerciales. También ayudamos a las empresas de muchas industrias diferentes a comprender cómo funciona la tecnología de inteligencia artificial y cómo pueden usarla para crecer.

Spotify es solo un ejemplo del poder de la IA en acción, así que echemos un vistazo más de cerca.

¿Cómo utiliza Spotify la inteligencia artificial?

Spotify utiliza IA en forma de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en algunas formas principales.

Recomendaciones hiperpersonalizadas

Primero, los modelos de inteligencia artificial de Spotify recomiendan contenido de audio a los usuarios. La IA de Spotify impulsa las recomendaciones de música y podcast diseñadas para crear satisfacción del usuario a largo plazo.

Para hacer eso, Spotify aprovecha los datos del usuario, desde la creación de la lista de reproducción hasta el historial de escucha y cómo interactúa con la plataforma, para predecir lo que podría querer escuchar a continuación.

Estas recomendaciones se muestran a través de la pantalla de inicio de Spotify, que se divide en filas de tarjetas que contienen contenido de audio escuchado recientemente y contenido nuevo recomendado en función de su comportamiento.

Específicamente, Spotify se apoya mucho en aprendizaje reforzado, un tipo de modelo de aprendizaje automático que usa señales ambientales para optimizar hacia una recompensa a largo plazo. La recompensa a largo plazo que ofrece Spotify frente a su modelo de aprendizaje automático es la satisfacción del usuario a largo plazo.

Por lo tanto, en todo momento, las recomendaciones de Spotify están diseñadas para aumentar su satisfacción general con el producto, lo que lo hace volver a escuchar más y más a menudo.

Las recomendaciones impulsadas por IA de Spotify son la ventaja competitiva de la empresa.

Spotify no tiene el monopolio de la transmisión de música; puedes escuchar fácilmente tus canciones favoritas en muchos lugares. Lo que sí tiene es una forma superior de mostrar el audio correcto en el momento adecuado para usted.

Esta capacidad de hiperpersonalizar a escala es imposible sin la IA, lo que significa que, en un sentido muy real, Spotify como empresa no sería posible si la IA no existiera. Spotify es la definición misma de un negocio «nativo de IA», un negocio que desbloquea un valor sin precedentes en un mercado al reinventar un producto o servicio desde cero utilizando IA.

De esta manera, cada usuario ve una versión hiperpersonalizada y altamente personalizada del producto. Según la empresa, la mitad de un billones los eventos se procesan diariamente para informar los modelos de aprendizaje automático. Y cuantos más datos recopilen estos modelos, mejores serán para hacer recomendaciones de mayor calidad.

Debido a que todo esto se hace a nivel de usuario individual, la compañía dice que Spotify no es en realidad un solo producto; son 433 millones de productos diferentes, uno para cada usuario.

Listas de reproducción creadas y seleccionadas por IA

En segundo lugar, Spotify lleva las recomendaciones más allá al usar IA para crear listas de reproducción completas. Estas listas de reproducción impulsadas por IA toman un puñado de formas diferentes.

La lista de reproducción Discover Weekly es una lista de reproducción seleccionada automáticamente de música nueva y existente que probablemente te encante según tus hábitos de escucha.

También está Release Radar, que crea automáticamente una lista de reproducción cada semana con la música más reciente de los artistas que sigues y recomendaciones personalizadas basadas en esos seguidores.

La pantalla de inicio también contiene una variedad de listas recomendadas de episodios de podcast que le pueden gustar y mixtapes según el estado de ánimo, las actividades y los factores ambientales, como el día de la semana o la hora del día.

Pantalla de inicio de Spotify con recomendaciones de IA

Esta es otra área en la que entra en juego el aprendizaje por refuerzo de la empresa:

A través de listas de reproducción y listas de contenido recomendado, el modelo intenta empujarlo hacia las opciones de audio que lo harán sentir más satisfecho.

Después de todo, cuanto más satisfecho esté, más escuchará.

Búsqueda de lenguaje natural

En tercer lugar, Spotify utiliza inteligencia artificial para potenciar la búsqueda en lenguaje natural.

Anteriormente, Spotify usaba palabras exactas escritas en una barra de búsqueda para hacer coincidir el contenido con las consultas. Este enfoque era mejor que nada, pero tenía limitaciones: no siempre proporcionaba resultados de alta calidad porque solo podía hacer coincidir términos muy parecidos a los utilizados en el título de una canción, álbum o podcast.

La búsqueda en lenguaje natural es diferente. Al usar tecnologías de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo, la búsqueda en lenguaje natural comprende la correlación semántica entre las palabras, por lo que no necesita hacer coincidir exactamente su búsqueda con las palabras en un título para encontrar lo que está buscando. Esto se debe a que la búsqueda en lenguaje natural puede comprender sinónimos de diferentes palabras, paráfrasis y cualquier contenido que medio lo mismo que buscaste.

Búsqueda de lenguaje natural de Spotify

Hoy, Spotify ha lanzado esta función para la búsqueda de podcasts, lo que hace que sea mucho más fácil encontrar podcasts sobre temas relevantes.—incluso si su búsqueda no coincide exactamente con lo que se describe en los metadatos del podcast.

Inversiones y adquisiciones de inteligencia artificial de Spotify

Spotify ha adquirido empresas de IA, o empresas relacionadas con la IA, a un ritmo constante durante casi una década.

En 2018, Spotify también inició un evento regular llamado Día del aprendizaje automáticoque reúne a investigadores de la empresa para discutir temas centrales en IA.

Cómo Spotify podría estar usando inteligencia artificial

No hay duda de que la IA es fundamental para el negocio de Spotify. Entonces, ¿hacia dónde va la empresa desde aquí?

En Marketing AI Institute, ayudamos a empresas de todo tipo a construir negocios más inteligentes con IA. Cuando lo hacemos, evaluamos todo el negocio de una empresa y determinamos las formas en que pueden usar la IA para acelerar los ingresos y reducir los costos.

Actualmente no trabajamos con Spotify, pero tenemos algunos posibles casos de uso de IA que la empresa puede querer considerar explorar como parte de su hoja de ruta del producto.

Por la música

  • Cree canciones y álbumes asistidos por IA o completamente generados por IA.
  • Identifique a los fans más comprometidos a los que dirigirse con ofertas de marketing altamente personalizadas relacionadas con álbumes, eventos y productos.
  • Identifique los principales canales de marketing y recomiende las próximas acciones con la mayor posibilidad de hacer crecer una base de fans y/o generar ingresos.
  • Inyecte anuncios hipercontextuales en sesiones de transmisión y listas de reproducción según el comportamiento y los intereses del usuario.
  • Lanza conciertos virtuales hiperpersonalizados con avatares de artistas realistas impulsados ​​​​por IA que interpretan las canciones favoritas de los fanáticos solo para ellos.
  • Predecir qué tipo de música crear para los fans a continuación.

para podcasts

  • Resuma automáticamente los podcasts y cree descripciones de episodios basadas en texto utilizando el procesamiento de lenguaje natural y el resumen de texto.
  • Califique automáticamente a los oradores de podcasts en cuanto al tiempo de conversación, la calidad de la narración y otros factores de voz para mejorar la calidad del podcast mediante el análisis de opiniones y el reconocimiento de voz.
  • Cree perfiles de invitados de podcast con tecnología de IA para acelerar la búsqueda de anfitriones de podcast.
  • Identifique los temas de podcast más populares o atractivos, los formatos de episodios, la duración, etc., para que los creadores puedan optimizar el contenido y el formato de sus podcasts para un consumo máximo.
  • Prediga qué invitados debería tener un presentador de podcast a continuación, en función de la popularidad, la relevancia y la influencia.

Con datos de propiedad

  • Use IA en datos de música para predecir qué actos musicales tienen la mayor probabilidad de éxito, luego venda esta información a agentes, sellos y marcas.
  • Use IA en datos de podcasts para predecir qué temas y formatos de podcasts tienen la mayor probabilidad de éxito, luego venda esta información a empresas de productos de podcasts e influencers.
  • Use IA con datos de comportamiento del usuario para asesorar a las marcas sobre los anuncios mejores y más efectivos en un nicho o mercado determinado.

Y eso es solo la punta del iceberg. Estoy seguro de que hay docenas, si no cientos, de formas más en las que Spotify podría utilizar la IA en un futuro cercano para transformar los negocios como de costumbre en las industrias de la música y los podcasts.

Entonces, ahora que sabe cómo Spotify usa la inteligencia artificial para prosperar como un negocio nativo de IA, ¿no es hora de que su empresa también se beneficie de la IA?

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