Cómo usar taxonomías: una historia de éxito empresarial – Expert.ai

Las empresas que buscan optimizar sus crecientes volúmenes de contenido buscan ayudar a estructurar estos datos. La clave del éxito comienza con una taxonomía. Entonces, ¿qué es una taxonomía? Una taxonomía aplica estructura a los componentes de contenido y las relaciones entre ellos. Es un sistema de gestión de contenidos que agrupa información en base a términos almacenados como metadatos.

Muchas empresas luchan con un volumen abrumador de contenido al que los usuarios o clientes necesitan acceder. El uso de taxonomías para organizar el contenido en asociaciones lógicas ayuda a organizar y administrar el contenido para que sea más fácil acceder a él mediante operaciones posteriores como la búsqueda.

Las taxonomías son optimizadores de contenido

Las empresas pueden utilizar las taxonomías como una herramienta organizativa para ayudar a los usuarios a encontrar la información que necesitan, ayudar a los motores de búsqueda a indexar el contenido de un sitio web e incluso clasificar productos o servicios para que los clientes puedan encontrarlos más fácilmente. Se pueden usar para organizar recursos en cualquier área temática, desde ciencia hasta literatura y negocios.

Muchas empresas luchan con un volumen abrumador de contenido al que los usuarios o clientes necesitan acceder. El uso de taxonomías para organizar el contenido en asociaciones lógicas ayuda a organizar y administrar el contenido para que sea más fácil acceder a él mediante operaciones posteriores como la búsqueda. Entonces, ¿cómo pueden las empresas adoptar y utilizar taxonomías para casos internos y externos?

Un cliente de expert.ai encontró una solución para eso.

La empresa, líder mundial en publicación, educación e investigación, ofrece contenido, plataformas y servicios para impulsar el ecosistema de conocimiento mundial. El editor también ofrece servicios de clasificación y enriquecimiento de contenido, utilizando modelos de conocimiento y taxonomías de dominio de materias amplias para cubrir varios temas. Han enriquecido aproximadamente siete millones de artículos y 57 revistas con su enfoque artesanal de los modelos de conocimiento.

Sus logros de enriquecimiento de contenido incluyen la clasificación exitosa de 15 000 artículos desde 1997 hasta el día de hoy para uno de sus clientes, una tarea que involucró siete taxonomías diferentes en sus modelos de conocimiento.

También trabajaron con un equipo de ventas farmacéuticas para determinar con qué frecuencia se citaba a ciertos fabricantes de medicamentos en artículos de revistas para que pudieran acercarse a esos fabricantes en busca de oportunidades de ventas. La tarea requería que el editor construyera una taxonomía de los fabricantes de medicamentos que se discutían en artículos de revistas y una clasificación automática de 10 años de artículos.

Revelado el secreto de las taxonomías escalables

Entonces, ¿cómo logra este editor inteligente estas hazañas? Para potenciar sus servicios de enriquecimiento de contenido, se basa en gran medida en taxonomías económicas para aumentar la relevancia, el descubrimiento y el uso del contenido. Es un proceso que se basa en sus modelos de conocimiento, que van desde muy simple hasta muy complejo. Sin embargo, para escalar sus ofertas de enriquecimiento de contenido, la idea de construir una nueva taxonomía para cada modelo de conocimiento no es sostenible. Entonces, la compañía desacredita la idea de que debe comenzar con una pizarra en blanco. En cambio, confían en trabajos anteriores y aprovechan las herramientas de IA para la economía y la eficiencia. Así es como funciona.

Reutiliza lo que tienes

Crear una nueva taxonomía requiere tiempo y recursos. En lugar de crear nuevas taxonomías y modelos de conocimiento para cada caso de uso, el editor se basa en lo que ya tiene. Por ejemplo, cuando reciben una nueva solicitud de clasificación de contenido, comienzan con una taxonomía. Si ya existe una taxonomía, la reutilizan. Si hay que construirlo, lo mantienen ancho y poco profundo. Una taxonomía amplia y superficial tiene muchos temas débilmente conectados en lugar de una pequeña cantidad de temas fuertemente conectados. El beneficio es que les permite ser productivos rápidamente en nuevas áreas y mantener la experiencia en áreas específicas.

Reciclar lo que está obsoleto

El hecho de que la taxonomía sea antigua no significa que no tenga valor. El editor toma taxonomías antiguas y obsoletas y las vuelve a utilizar. Por ejemplo, tomaron una taxonomía de 25 años y la reciclaron utilizando desarrolladores y expertos en la materia para actualizar los términos obsoletos y ordenar el Sistema de organización del conocimiento simple (SKOS). Fue un proceso en el que los desarrolladores limpiaron el SKOS, lo importaron a su almacén de conocimiento central y al sistema de gestión de fuentes, y luego trajeron a las PYME para actualizar los términos obsoletos. Luego se realizaron pruebas para asegurarse de que la taxonomía actualizada fuera precisa.

Utilice la tecnología a su favor

El editor utiliza la automatización para realizar parte del trabajo manual de creación de taxonomías y modelos de conocimiento. La taxonomía y los tesauros sientan las bases para la clasificación automática, proporcionando el vocabulario para el cual se establecen las reglas para que el contenido se pueda etiquetar con precisión. También utilizan la plataforma expert.ai para descubrir taxonomías y etiquetar y clasificar contenido por tema mediante programación para personalizar una taxonomía. Combinado con el procesamiento del lenguaje natural, puede ayudar a desglosar, etiquetar y clasificar el lenguaje dentro del contenido para ahorrar tiempo.

Las taxonomías son una poderosa herramienta para la gestión de contenido empresarial. Permiten que las empresas administren su contenido y creen modelos de conocimiento para hacer que el contenido sea más utilizable mientras sientan las bases para la automatización para impulsar la eficiencia de los procesos, aumentar los ingresos y tomar mejores decisiones. La creación de taxonomías con plataformas de lenguaje natural impulsadas por IA como expert.ai puede acelerar el tiempo de generación de valor de la taxonomía. Comuníquese con expert.ai para obtener más información.

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