Cómo la inteligencia artificial (IA) está interrumpiendo los servicios financieros

Dado que las empresas de software de big data y los proveedores de la nube consumen una gran cantidad de datos, ha habido un aumento sustancial en la aplicación práctica de la IA.

La inteligencia artificial ya se está aplicando en muchos campos para realizar una tarea específica, como el diagnóstico médico, la teledetección, el comercio electrónico y el control de robots.

Las instituciones financieras han utilizado durante mucho tiempo una red neuronal artificial para detectar cambios en el sistema y reclamos anormales mientras los alertan y marcan para que los humanos los investiguen.

Muchos bancos están utilizando sistemas de inteligencia artificial para llevar la contabilidad, organizar operaciones, administrar propiedades e invertir en acciones.

La inteligencia artificial, definida como una teoría y el desarrollo de sistemas informáticos para realizar tareas normalmente asociadas con los humanos, como la toma de decisiones, la percepción visual y el reconocimiento del habla, existe desde hace mucho tiempo.

Con los avances en hardware computacional, big data y aprendizaje automático, la inteligencia artificial se vuelve más poderosa y útil cada día.

Los avances recientes en inteligencia artificial han marcado el comienzo de una nueva era en las finanzas y, en un corto período de tiempo, los macrodatos y el aprendizaje automático han producido un avance que resultó en una mejor experiencia del cliente y productividad.

El software juega un papel muy importante en este avance y aún quedan muchos desafíos por resolver. Existe la necesidad de que el software se diseñe y optimice para aprovechar al máximo las características del hardware subyacente para mejorar el rendimiento. También es necesario simplificar las bibliotecas, el marco y otras herramientas para acelerar el proceso de desarrollo. Algunos de estos problemas se han solucionado gracias al avance de la GPU.

Aquí hay algunas áreas en finanzas en las que la inteligencia artificial ya está teniendo un impacto:

• Los proveedores de servicios financieros y los bancos están implementando IA para ayudar a predecir y planificar la forma en que los clientes administran su dinero y, por lo tanto, hacen de la IA una parte integral de la estrategia de desarrollo comercial.

• La capacidad de las máquinas inteligentes para convertir los datos en conocimientos del cliente y mejorar los servicios está transformando la experiencia digital. Al utilizar algoritmos complejos y aprendizaje automático, la IA puede procesar miles de puntos de datos estructurados y no estructurados y, debido a que los profesionales financieros dependen en gran medida de los datos, esta capacidad puede afectar significativamente la forma en que hacen su trabajo.

• Los auditores se sienten liberados de responsabilidades por el potencial de automatización que brinda la inteligencia artificial. Están utilizando IA para automatizar actividades manuales y que consumen mucho tiempo, lo que les da tiempo para concentrarse en un trabajo más importante. La IA puede ayudar a los auditores a revisar contratos y documentos más rápido al emplear tecnología de aprendizaje automático que puede encontrar frases clave de documentos que toman mucho tiempo para descifrar o interpretar. Actualmente, la IA puede procesar el lenguaje en un documento y producir resultados relevantes, esto ha jugado un papel crucial en la mejora de la productividad.

• La decisión de gestión basada en datos a bajo costo está marcando el comienzo de un nuevo estilo de gestión y, en el futuro, los gerentes podrán cuestionar a las máquinas en lugar de a los expertos humanos. Las máquinas analizarán los datos y harán una recomendación en la que los líderes de equipo basarán su decisión.

• La aplicación integrada en los dispositivos de los usuarios finales y los servidores de las instituciones financieras pueden analizar un gran volumen de datos, brindando pronósticos personalizados y asesoramiento financiero. Aplicaciones como esta también pueden ayudar a realizar un seguimiento del progreso, desarrollar planes y estrategias financieras.

• La personalización es un área importante en la que muchos bancos ya están experimentando con varias formas de combinar servicios y productos para los clientes. AI puede ayudar a los clientes a simplificar el proceso de administración de dinero y hacer una recomendación para la actualización mediante algoritmos coincidentes.

En conclusión, los proveedores de servicios financieros deben prestar atención a la IA a medida que la tecnología continúa evolucionando y se generaliza. La forma en que las empresas innovan e implementan estrategias importantes está cambiando, la organización corporativa debe adoptar la IA en otros para aprovechar al máximo la tendencia.

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