Cómo la IA (inteligencia artificial) atraerá a los usuarios de Android

Android es otra plataforma en la que se ha centrado Google y sus esfuerzos son claramente visibles: Android ocupa más del 87,9 % de la cuota de mercado. Con el último Android P a la vuelta de la esquina, parece un buen momento para tomar lo mejor de ambos mundos: Machine Learning y Android y mostrar por qué es más probable que Android derrote a sus competidores utilizando la destreza de inteligencia de mamut de Google y por qué AI lo hará. atraer a los usuarios cotidianos, así como a los desarrolladores.

Aquí hay algunas razones por las cuales.

Asistente de Google

Google anunció su asistente virtual en mayo de 2016 durante su conferencia anual, Google I/O. Google lo describió como un «asistente conversacional» y esperaba que brindara «una experiencia ambiental que se extienda a través de los dispositivos». Y los comentarios recibidos han sido en su mayoría positivos.

Por supuesto, Google no es el único que intenta ayudar con el software a sus usuarios. De hecho, ni siquiera es el primero: Apple lanzó una versión beta de Siri con su iPhone 4S hace casi una década, en octubre de 2011. Decir que un software como Siri ha recorrido un largo camino en estos 7 años sería una barbaridad. atenuación. Parece que todos los gigantes tecnológicos lanzan sus propios asistentes cada dos semanas. Si bien los más destacados son Cortana de Microsoft, Alexa de Amazon, Bixby de Samsung, Asistente de Google y Siri de Apple, casi todas las reseñas de evaluadores profesionales revelan el que logra hacer pivotar casi todo lo que les arrojan. Y ese es el Asistente de Google.

Ha demostrado su valía innumerables veces en tareas que van desde el reconocimiento de voz y la comprensión contextual hasta proporcionar información concisa pero detallada a cualquier consulta que pueda hacer el usuario.

Algunos dirían que está años por delante de otros asistentes virtuales, aunque los avances como Duplex solo lo confirman.

Aplicaciones impulsadas por IA

Los gigantes tecnológicos están reconociendo la importancia de incorporar el aprendizaje automático en sus productos y, a medida que nuestros sistemas se vuelven más poderosos y las personas generan más datos que nunca, no es de extrañar por qué lo hacen. Esto es evidente en las empresas que adoptan y promueven los cómputos inteligentes.

Apple ha estado instando a los desarrolladores a utilizar su marco CoreML relativamente nuevo que se puede usar para entrenar modelos de aprendizaje automático para desarrollar aplicaciones para iOS. Es demasiado pronto para emitir un juicio sobre este paso de Apple, pero es bastante seguro decir que el fabricante de iPhone de frutos rojos llega tarde a la fiesta.

Google lanzó un marco de código abierto llamado Tensorflow en 2015 después de que se probara y desarrollara internamente durante más de 4 años. Desde entonces, obtuvo la insignia de estándar de la industria y es uno de los repositorios más activos en GitHub. Fue desarrollado pensando en los desarrolladores y tiene múltiples puertos para diferentes sistemas operativos y también admite múltiples lenguajes de programación para que un desarrollador se sienta como en casa.

Tensorflow Lite es el objetivo de Google de tener soporte nativo para sus modelos de aprendizaje profundo en teléfonos Android. Las aplicaciones como Gmail ya están poniendo esto en uso al presentar algo llamado «Respuestas inteligentes» que básicamente solo intenta comprender la situación y el contexto en un correo electrónico recibido y mostrará algunas opciones que podrían ser una buena respuesta a lo mencionado. Otra aplicación famosa es Fotos de Google que utiliza el aprendizaje profundo, una forma popular de aprendizaje automático, para reconocer a las personas a partir de imágenes almacenadas en el teléfono inteligente y sugerir posibles opciones, como compartirlas con la persona o crear un álbum completamente nuevo para ellos.

Para resumir, Google ya ha comenzado a lanzar aplicaciones como Traductor, Asistente, Fotos, Gmail, etc. y ha creado las herramientas necesarias para que los desarrolladores hagan lo mismo con las suyas. Lo que nos lleva al siguiente tema:

Excelente soporte para desarrolladores

Google siempre ha sido un ser querido por los desarrolladores. Además de ofrecer grandes oportunidades como GSOC, ha lanzado bibliotecas de código abierto como scikit-learn y TensorFlow que han sido muy populares y exitosas dentro de la comunidad de desarrolladores.

Incluso Android, al ser de código abierto, ofrece mucha flexibilidad para los desarrolladores y, por lo tanto, naturalmente, los desarrolladores estarán mucho más enfocados en crear aplicaciones escalables y optimizadas para esta plataforma.

Google quiere que cada vez más personas entren en este campo de la máquina y se ha esforzado por hacerlo. Uno de esos casos es su Curso acelerado de aprendizaje automático. Es un curso desde cero dirigido a desarrolladores con casi ninguna experiencia previa en el campo de la IA. Guía al usuario desde conceptos básicos de álgebra lineal hasta redes neuronales convolucionales de última generación.

Los desarrolladores de Android llamaron la atención con el anuncio de Tensorflow Lite, que es un ecosistema para dicha plataforma. Funciona sin problemas con el IDE oficial de Android, Android Studio para desarrollar aplicaciones con el mismo nivel de consistencia que antes.

dúplex de Google

Google no falló en dejar boquiabiertos a los visitantes y espectadores de su conferencia de desarrolladores para 2018 con puro asombro. Mostró algo en lo que los desarrolladores de Google habían estado trabajando duro, llamado Google Duplex.

Es una extensión del ya poderoso Asistente de Google que ayuda al usuario a pasar el día haciendo citas o reservando servicios como pedir comida en una tienda que no tiene presencia en línea o arreglar un corte de cabello en un salón para el usuario.

Fue presentado por Sundar Pichai, dejando a la audiencia aplaudiendo. ¿Y por qué no lo harían? Fueron testigos de una prueba milenaria llamada Prueba de Turing que se suponía que estaba a casi una década de ser resuelta, aunque aniquilada de una manera muy específica.

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