Cómo la IA crea nuevas oportunidades comerciales a través de la hiperlocalización

La mayoría de la gente pensaría en la traducción automática cuando se habla de IA y la industria del lenguaje. Sin embargo, la IA no solo está influyendo en los servicios de traducción, sino también en el sector de la localización a través de una orientación y análisis más rápidos y precisos.

Tendencias del sector de la localización en 2022

Slator informó que en 2021, el valor de mercado del sector global de traducción y localización sería de 26.600 millones de dólares, con un crecimiento del 11,8 %. Mientras tanto, Data Intelo proyectó que el mercado global de software de localización crecería a 5510 millones de dólares con una tasa de crecimiento del 4,3 % para 2030.

El aumento de la demanda de servicios de localización y traducción puede parecer sorprendente, especialmente durante la pandemia. Pero esta demanda en constante aumento de soluciones lingüísticas se debe a la globalización y los avances digitales a lo largo de los años.

Hemos enumerado un par de datos y tendencias como las razones por las que hay un aumento en la demanda de localización:

  • El 4% de los clientes internacionales informaron que usan su idioma nativo cuando realizan una compra en línea. (Aplicación One Sky)
  • En 2022, los trabajos de localización se dispararon un 14,85 %. (Slator)
  • El 65 % de los usuarios que no hablan inglés como lengua materna prefieren contenido en su lengua materna a pesar de dominar el inglés. (Investigación CSA)
  • Los anuncios móviles que estaban localizados, el 86% de ellos funcionaron mejor que sus versiones en inglés. (adotas)
  • El contenido localizado tuvo una mayor tasa de clics del 87 % por parte de los hombres en comparación con las mujeres, que solo tuvieron un 22 %. (Adparlor)

Los datos presentados muestran que a medida que las empresas estén más presentes en Internet, a través de sitios de comercio electrónico y marketing digital, la necesidad de localización seguirá creciendo en el futuro previsible. Con el avance de la tecnología, lo más probable es que veamos una mayor integración multilingüe en dispositivos y software digitales.

Cómo la IA está cambiando la industria del lenguaje

La traducción automática (TA) ha recorrido un largo camino desde que se desarrolló por primera vez en la década de 1950. En los últimos años, con el auge de la IA, la industria del lenguaje comenzó a desarrollar tecnologías neuronales en MT que no solo aceleran el proceso de traducción, sino que tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de datos. Incluso se especula que la traducción MT y AI se utilizará en los próximos años para documentar y preservar idiomas para futuros investigadores.

A diferencia de otras formas de MT, la traducción automática neuronal (NMT) utiliza un modelo de red neuronal que imita cómo funciona el sistema nervioso que intenta predecir las secuencias de palabras más probables. NMT se considera el algoritmo más poderoso debido a sus capacidades de aprendizaje profundo al ser capacitado para traducir de un idioma a otro.

A pesar de lo avanzada que se ha vuelto la traducción automática a lo largo de los años, muchos desconfían de la calidad de la traducción que produce. Pero con la forma en que la fuerza laboral global está experimentando una revolución industrial 4.0 con el auge de la IA y otras tecnologías avanzadas, no sorprende que la industria del lenguaje esté pasando por una situación similar.

La traducción automática no debe percibirse como una tecnología que reemplaza a los lingüistas, sino como una forma de ayudar a los traductores a crear contenido más rápido y multilingüe. Es especialmente cierto cuando observamos cómo se utiliza la IA para analizar y crear una experiencia más personalizada en el marketing de contenidos.

¿Qué es la hiperlocalización?

La hiperlocalización se define como la creación de contenido basado en datos de una región o ciudad en particular. La información obtenida se basa en lo que los compradores buscan y compran en línea. No debe confundirse con la hiperpersonalización, que es algo similar debido a su uso de la IA en la naturaleza predictiva y basada en datos para crear contenido.

Cuando se trata de hiperlocalizar su marketing digital, AI agrega una capa de personalización basada en las preferencias culturales y lingüísticas de su localidad de destino. Al implementar la hiperlocalización, tendrá que pensar estratégicamente en formas de crear que tengan un giro localcomo escribir sobre eventos locales o realizar investigaciones con orientación geográfica derivadas de la información y los datos recopilados de su región o ciudad de destino.

Los clientes son más receptivos a la hiperlocalización que a la localización convencional porque las empresas pueden crear ofertas y promociones en función de las tendencias y la demanda locales que luego se les recomendarán. En SEO, los clientes segmentados geográficamente tendrán acceso inmediato al contenido que creó, lo que ayuda a la visibilidad de su negocio en su mercado objetivo.

Otra razón por la que la hiperlocalización se considera más efectiva es que cultural y emocionalmente crea contenido que resuena con los clientes. En lugar de presentar la marca tal como es simplemente agregando un contexto cultural y lingüístico, la hiperlocalización también busca combinar el lado emocional y personal de la cultura y el idioma en el marketing que a menudo se pasa por alto, lo que al final no logra captar la atención del público objetivo. .

Al relacionarlo con la aplicación de IA en el marketing y la industria lingüística, acelera la creación de contenido multilingüe y ayuda a los especialistas en marketing de localización a identificar tendencias potenciales y oportunidades promocionales que los competidores no han aprovechado.

Conclusiones clave

La IA ha cambiado drásticamente la forma en que las industrias del lenguaje y el marketing operan y crean marketing de contenido. He enumerado algunos puntos clave que resumen la totalidad de este artículo de la siguiente manera:

  • El sector de la traducción y la localización es una de las industrias de más rápido crecimiento en el mercado mundial.
  • Debido a las crecientes demandas de localización, muchos expertos en idiomas y empresas están utilizando tecnologías de traducción automática (TA) para acelerar el proceso de creación de contenido multilingüe.
  • Aunque algunas personas están divididas en sus opiniones sobre la TA, no se puede negar que la industria del lenguaje está viviendo la revolución industrial 4.0, en la que la tecnología de IA ha transformado radicalmente su sector. A pesar de lo que digan algunos críticos, como en cualquier otro sector, los lingüistas deben aprender a adaptarse a los cambios y empezar a implementarlos en su trabajo.
  • El auge de la IA ha llevado al desarrollo de la hiperlocalización, una forma de marketing más orientada geográficamente que va más allá de la localización al personalizar el contenido para hacerlo más identificable con su ubicación de destino.

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