Aprendizaje automático e inteligencia artificial: regreso a lo básico

Tanto el aprendizaje automático como la inteligencia artificial son términos comunes utilizados en el campo de la informática. Sin embargo, hay algunas diferencias entre los dos. En este artículo, vamos a hablar sobre las diferencias que distinguen a los dos campos. Las diferencias lo ayudarán a obtener una mejor comprensión de los dos campos. Sigue leyendo para saber más.

Visión general

Como su nombre indica, el término Inteligencia Artificial es una combinación de dos palabras: Inteligencia y Artificial. Sabemos que la palabra artificial apunta a algo que hacemos con nuestras manos o se refiere a algo que no es natural. La inteligencia se refiere a la capacidad de los seres humanos para pensar o comprender.

En primer lugar, es importante tener en cuenta que la IA no es un sistema. En cambio, in se refiere a algo que implementas en un sistema. Aunque hay muchas definiciones de IA, una de ellas es muy importante. La IA es el estudio que ayuda a entrenar a las computadoras para que hagan cosas que solo los humanos pueden hacer. Entonces, permitimos que una máquina realice una tarea como un ser humano.

El aprendizaje automático es el tipo de aprendizaje que permite que una máquina aprenda por sí misma y no se requiere programación. En otras palabras, el sistema aprende y mejora automáticamente con el tiempo.

Entonces, puedes hacer un programa que aprenda de su experiencia con el paso del tiempo. Ahora echemos un vistazo a algunas de las principales diferencias entre los dos términos.

Inteligencia artificial

AI se refiere a la Inteligencia Artificial. En este caso, la inteligencia es la adquisición de conocimientos. En otras palabras, la máquina tiene la capacidad de obtener y aplicar conocimientos.

El objetivo principal de un sistema basado en IA es aumentar la probabilidad de éxito, no la precisión. Por lo tanto, no gira en torno al aumento de la precisión.

Se trata de una aplicación informática que funciona de forma inteligente como los humanos. El objetivo es potenciar la inteligencia natural para resolver muchos problemas complejos.

Se trata de la toma de decisiones, lo que conduce al desarrollo de un sistema que imita a los humanos para reaccionar en determinadas circunstancias. De hecho, busca la solución óptima al problema dado.

Al final, la IA ayuda a mejorar la sabiduría o la inteligencia.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático o MI se refiere a la adquisición de una habilidad o conocimiento. A diferencia de la IA, el objetivo es aumentar la precisión en lugar de aumentar la tasa de éxito. El concepto es bastante simple: la máquina obtiene datos y sigue aprendiendo de ellos.

En otras palabras, el objetivo del sistema es aprender de los datos proporcionados para maximizar el rendimiento de la máquina. Como resultado, el sistema sigue aprendiendo cosas nuevas, lo que puede implicar el desarrollo de algoritmos de autoaprendizaje. Al final, ML se trata de adquirir más conocimiento.

Para resumir, esta fue una introducción a MI e IA. También discutimos los puntos principales de las diferencias entre los dos campos. Si está interesado en estos campos, puede consultar a los expertos para obtener más información.

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