AI para el diseño de productos está llegando a un rol de producto cerca de usted

La herramienta de IA de generación de imágenes DALL-E 2 solo se anunció en abril de 2022, pero ya se está comercializando para interrumpir el diseño de productos.

La startup de moda CALA acaba de anunciar que está integrando la herramienta de IA generativa DALL-E 2 en su producto para permitir el diseño de productos impulsados ​​por IA.

Usando DALL-E 2 como parte de la plataforma de CALA, los clientes pueden generar diseños de productos desde cero basados ​​en mensajes de texto.

Simplemente seleccione un tipo de ropa (por ejemplo, una sudadera con capucha), descríbalo en lenguaje natural («terciopelo oscuro y delicado» con «parches de logotipo cosidos» es ofrecido por VentureBeat como ejemplo), y CALA/DALL-E 2 producirá múltiples diseños de productos que coincidan con su descripción en segundos.

Este es un ejemplo temprano y significativo de cómo la IA generativa está remodelando la forma en que funcionan las funciones de marketing, ventas y productos, y qué tan rápido la IA generativa como DALL-E 2 está teniendo un impacto comercial generalizado.

Por qué importa

En Episodio 22 de Marketing AI Showel fundador y director ejecutivo de Marketing AI Institute, Paul Roetzer, y yo discutimos cómo la IA afectará el diseño de productos, y mucho, mucho más.

  1. Espere que DALL-E 2 y herramientas similares invadan cualquier trabajo que use diseño. El diseño de productos es solo el comienzo. Las herramientas de IA generativa como DALL-E 2 afectarán todas las áreas de creación de valor que se basan en el diseño, dice Roetzer. Eso no solo incluye a los diseñadores gráficos y artistas. Incluye a cualquiera que use imágenes para crear valor, como arquitectos, paisajistas, etc. “Esto va a afectar todo”.
  2. La interrupción será específica del dominio. En este momento, la IA de generación de imágenes se basa en modelos generales que pueden producir una multitud de tipos de imágenes en todos los dominios. Sin embargo, la verdadera disrupción vendrá cuando estos modelos comiencen a aplicarse a industrias específicas, dice Roetzer. «Si lo tomas [a model] y ajustarlo a una industria o caso de uso específico, como el diseño de prendas o el diseño de productos, me parece que las posibilidades son casi infinitas”, dice.
  3. Y los profesionales que se toman el tiempo para resolver esto crearán un valor masivo. Herramientas como DALL-E 2 van a tener un gran impacto en los trabajos que utilizan el diseño. “Es posible que mucho trabajo [knowledge workers] hacer en el futuro es en realidad entrenar y ajustar los modelos que automaticen de manera inteligente lo que solían hacer”, dice Roetzer. Los profesionales que descubran cómo adaptarse ahora crearán un valor masivo a medida que descubran nuevas capacidades y modelos comerciales en sus campos. Los que no lo hagan se quedarán atrás.

Qué hacer al respecto

PD: puede escuchar toda la conversación sobre este tema y más noticias de IA de vanguardia en Episodio 22 de Marketing AI Showfuera ahora.



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