7 marcos para construir potentes chatbots | de Megha Verma | noviembre de 2022

7 marcos para construir potentes chatbots

Los consumidores son como un cristal delicado que se supone que se rompe si no se manipula con cuidado. Hay innumerables productos que ofrece una empresa específica, de los cuales, los orígenes se encuentran en la conducta del cliente, sus comentarios sobre su marca, el factor de creencia y cómo su marca gratifica a los clientes. Para marinar este mercado tremendamente expectante cuando el objetivo es ofrecer soporte inmediato, soluciones exactas e impulsar discusiones, entonces se demandan chatbots sobrealimentados con inteligencia artificial. En este blog, descubrirá qué es un chatbot y los marcos utilizados para desarrollar chatbots.

Un chatbot es una aplicación de software utilizada por sitios web y aplicaciones, algunas de ellas se desarrollan utilizando estándares de codificación angular. La aplicación puede implicar una conversación con un ser humano y la comprensión de sus necesidades. Y después de obtener el punto de la persona, los chatbots los ayudan a lograr los resultados deseados. Construir una gran gestión de retención de clientes también requiere mucho tiempo y esfuerzo. Sin embargo, el chatbot lo ayuda a ampliar el ciclo de su empresa y también maneja la rutina de CRM como un profesional. Esta aplicación entiende el lenguaje humano y responde a la clientela como si una persona real te estuviera hablando.

La imagen demuestra que el mercado de chatbots está prosperando en todos los nichos

Estadísticas de chatbot que debes saber

  • El 90% de las industrias reportan una mejora en la velocidad de resolución de quejas de los clientes.
  • El 80% de los usuarios de chatbots han informado que tienen una experiencia optimista con los chatbots.
  • El 23 % de las organizaciones de servicios al consumidor utilizan chatbots de IA como conducto de comunicación.
  • Al 69% de los clientes les gustan los servicios de chatbot porque obtienen respuestas instantáneas.
  • Gigantes como Starbucks, eBay, LinkedIn, British Airways y otros esperan usar chatbots en 2023.
  • Los chatbots ayudan a las empresas a condensar consultas de llamadas, correos electrónicos y chats en un 70 %.
  • El 60% de los millennials informa el uso de chatbot.
  • Se espera que el mercado de chatbots alcance los 454,8 millones de dólares en ingresos para el año 2027.
  • El 25% de las empresas de turismo y hostelería a nivel mundial utilizan chatbots.

A partir de ahora, está familiarizado con los chatbots y su mercado, así que exploremos los marcos utilizados para crear chatbots.

El marco de Chatbot es donde se construyen los bots y se define su conducta. Los marcos de desarrollo de bots abstraen gran parte del esfuerzo manual que es complejo en los chatbots emergentes. Sin embargo, el marco de chatbot se jacta de «Escribir una vez, instalar en cualquier lugar», y es más probable que desarrolle un chatbot distinto para sus plataformas de mensajería. Los siguientes son algunos marcos para construir este poderoso software de aplicación de mensajería.

Botpress

Es un marco de código abierto que se utiliza para construir chatbots. El marco generalmente lo utilizan el gobierno, las compañías de seguros y las empresas que brindan servicios monetarios. Bot Press proporciona chatbots en el sitio que mejoran la confidencialidad a diferencia de los chatbots basados ​​en la nube.

Ventajas de Botpress

  • Es simplemente personalizable.
  • La documentación entregada es de fácil comprensión y uso.

Contras de Botpress

  • Ofrece características restringidas.
  • El marco utiliza altas curvas de aprendizaje.

Robots de Pandora

Este marco de creación de chatbot utiliza el lenguaje de marcado AI (AIML). Puede crear mediadores virtuales impulsados ​​por IA para respaldar conversaciones de texto o voz similares a las humanas para los clientes. Este marco admite API RESTful multilingües, multicanal, habilitadas para voz, ágiles y extensibles. Las industrias como el entretenimiento, el aprendizaje electrónico, la educación y el asistente virtual están utilizando el marco Pandora Bots.

Ventajas de los bots de Pandora

  • Agregue voz a texto sin esfuerzo y viceversa.
  • Implemente en canales de mensajería o de voz.
  • Ningún podio se bloquea.

Contras de los bots de Pandora

  • Menos precisión.
  • Necesito aprender AIML.

RASA

Es un marco de código abierto para desarrollar chatbots contextuales. Hay muchos marcos disponibles, pero la mayoría de ellos ofrecen funcionalidades elementales como responder a preguntas frecuentes estáticas o preguntas predefinidas. Sin embargo, el marco RASA ofrece más que eso. Construye un chatbot más sofisticado y ofrece la sensación de colaboración humana.

RASA tiene dos elementos principales RASA NLU y RASA Core. RASA NLU es responsable de comprender el lenguaje natural y el núcleo de RASA desempeña un papel vital en la creación de chatbots contextuales intelectuales y conversacionales.

Ventajas de RASA

  • RASA construye chatbots enormemente personalizables. El creador puede emplear varias canalizaciones para procesar las conversaciones con los clientes.
  • Los chatbots pueden ejecutarse como simples servidores HTTPS.

Contras de RASA

  • Los chatbots creados por Framework requieren muchos recursos en el lado del servidor.
  • No otorga la incorporación directa con podios de mensajería directamente desde el primer momento.

Wit.ai

Es un marco de desarrollo de chatbot de código abierto introducido por Facebook. El marco se utiliza para crear aplicaciones y dispositivos con los que los clientes pueden hablar. Facilita a los usuarios usar su voz para controlar electrodomésticos, iluminación, parlantes inteligentes y más. Este marco de creación de chatbot utiliza el motor Wit.ai NLP para comprender la intención del cliente y proporcionar información valiosa

Pros de Wit.ai

  • Admite más de 80 idiomas.
  • Fácil de implementar.
  • Se integra con mensajeros, dispositivos portátiles, etc.

Contras de Wit.ai

  • Aprender el motor de PNL en Wit.ai es difícil.
  • Un reto para recuperar los parámetros que faltan.

ibm watson

El marco de IBM Watson utiliza tecnologías modernas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este marco de desarrollo de chatbot utiliza Watson AI, aprendizaje automático y comprensión del lenguaje natural para aprovechar las conversaciones anteriores de los usuarios.

El marco permite a las empresas retener los datos que fluyen a través de él. Esta es una característica distintiva, ya que otros proveedores de marcas registradas de marcos de chatbot recopilan la información recopilada por sus chatbots.

La oferta de confidencialidad del marco aísla la información recopilada por sus asistentes en una nube secreta. Esto se hace para salvar las percepciones propietarias adquiridas de la interacción con el consumidor.

Ventajas de IBM Watson

  • Las políticas de seguridad del marco promueven la privacidad de los datos. La privacidad de los datos se ha convertido en una gran preocupación en esta era de avances técnicos e IBM está liderando el cambio.
  • Permite la integración telefónica unificada. Cuando el chatbot recibe una solicitud que no puede resolver, une al cliente a una plataforma de telefonía para obtener más ayuda.

Contras de IBM Watson

  • El marco no permite que el usuario final obtenga el historial de chat.
  • Es un marco complejo.

amazona lex

Amazon Web Services ofrece este marco de creación de chatbot que utiliza inteligencia artificial. El marco incorpora varias tecnologías ofrecidas por Amazon para ayudar en su funcionalidad. Utiliza Amazon Cognito para el proceso de verificación del consumidor. A continuación, utiliza el reconocimiento automático de voz para traducir audio a texto. Este marco utiliza Amazon Polly Services para transformar texto en voz humana. La interconexión de numerosas tecnologías mejora la funcionalidad de los chatbots creados con este marco.

Ventajas de Amazon Lex

  • El marco admite varios podios y la disposición de ellos se realiza mediante un proceso de un solo clic.
  • Tiene competencias de escalado automático.

Contras de Amazon Lex

  • No es multilingüe ya que solo admite inglés.
  • El proceso de planificación de datos es muy complejo.

El marco permite a los desarrolladores crear chatbots inteligentes que comprenden varias dinámicas de lenguaje, ya que es compatible con Cloud Natural Language de Google. Se utiliza para desarrollar aplicaciones conversacionales para consumidores en diferentes idiomas y en numerosas plataformas.

Ventajas de Dialogflow

  • Es compatible con alrededor de 20 idiomas en todo el mundo.
  • El marco ofrece kits de desarrollo de software para 14 plataformas.

Contras de flujo de diálogo

  • El marco no proporciona soporte al consumidor en vivo.

Los chatbots son una solución eficaz para mejorar los servicios al consumidor. No importa qué tan buena sea la tecnología de un negocio, si no brinda un buen soporte de patrocinadores, su empresa sufre. Esta es la razón por la cual los empresarios en estos días Contratar desarrolladores de AngularJS y están adoptando servicios de chatbot a un ritmo rápido. Espero que los marcos de chatbot mencionados anteriormente lo ayuden a elegir uno adecuado para su negocio.

https://chatbotslife.com/

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