6 formas en que el análisis de sentimientos ayudará a su empresa

En estos días, las empresas compiten para crear las soluciones, los productos y las ofertas más innovadores posibles, con la esperanza de ganar nuevos clientes.

Pero, ¿se basan únicamente en ideas? ¿O las necesidades reales del usuario? Resulta que se parece a lo primero porque la investigación muestra que 56% de los consumidores creen que las empresas necesitan una comprensión más profunda de lo que quieren. Aquí es donde el análisis de sentimientos puede ayudar.

El análisis de sentimientos permite a las empresas comprender mejor las necesidades, los deseos y las emociones de los clientes actuales y futuros. Y en este artículo, lo guiaremos a través de cómo usarlo en los negocios y qué beneficios puede traer.

¿Listo? Vamos.

¿Qué es el análisis de sentimientos?

El análisis de sentimientos (también conocido como minería de opiniones) es una solución popular de NLP (procesamiento del lenguaje natural) en la que uno identifica sentimientos y emociones expresados ​​en palabras. Las emociones generalmente se dividen en tres categorías: negativas, neutrales o positivas.

Desde una perspectiva comercial, las empresas lo usan para identificar cómo se sienten los clientes acerca de una marca, producto o servicio en función de un análisis de las palabras que usan cuando lo mencionan (ya sea un comentario en las redes sociales, un foro comunitario o en correos electrónicos). ).

6 formas en que el análisis de sentimientos ayudará a su empresa

El análisis de sentimiento ofrece varios beneficios comerciales significativos. Aquí hay seis razones por las que recomendamos que todas las empresas consideren usarlo.

Obtener comentarios sobre productos y servicios

Como mencionamos al principio de este artículo, El 56% de los consumidores piensa que las empresas necesitan desarrollar una comprensión más profunda de sus necesidades.. ¿Cuál es el problema aquí? La falta de comprensión del cliente tendrá un impacto severo en cualquier negocio.

Pero puede evitar tales problemas utilizando el análisis de sentimientos, extrayendo información valiosa aprendiendo sobre las respuestas de sus clientes a sus productos y servicios. Verá lo que les gusta y lo que les molesta, lo que le permitirá ajustarse en consecuencia.

Ahorre tiempo y reduzca sus gastos generales

El análisis de opinión es un proceso totalmente automatizado que ofrece optimizaciones de tiempo y costo. Un algoritmo analiza los datos, lo que evita que los empleados lean miles de reseñas de clientes, las clasifiquen y compartan los conocimientos.

Reducir el riesgo de productos fallidos

Las empresas lanzan más de 30.000 productos nuevos cada año y 95% de ellos fallan. Con el análisis de sentimientos, puede predecir la respuesta de sus clientes a nuevos productos o servicios antes de que lleguen al mercado.

El análisis de estos datos lo ayudará a decidir si vale la pena invertir dinero en una solución en particular o si es mejor concentrarse en otra cosa.

Mejorar la experiencia general del usuario

Los algoritmos pueden detectar el estado emocional de un cliente en correos electrónicos, chat en vivo y más. Esto permite a las empresas priorizar mensajes específicos y notificar al servicio de atención al cliente cuando un cliente descontento necesita una solución inmediata.

Tal proceso no solo mejora la experiencia del usuario. También ayuda a las empresas a retener clientes y limitar las reseñas negativas. Eso es crucial porque tantos como El 95% de los nuevos clientes leen las reseñas antes de realizar una compra..

Medir el impacto de las campañas de marketing y ventas

Los profesionales de marketing y ventas utilizan muchas herramientas para medir la eficacia de sus campañas mediante el análisis de métricas y KPI.

Supervisan cosas como clientes potenciales y conversiones. Pero en medio de todo esto, ¿se acuerdan de comprobar cómo se siente el usuario? Porque resulta que esto es crucial, con 95% de las decisiones de compra influenciadas por factores como las emociones.

Con el análisis de sentimientos, puede ver cuántos clics o clientes potenciales genera una campaña junto con las emociones que evoca. ¿Como es posible? Por ejemplo, si envía una campaña de mensajes directos en Linkedin y obtiene respuestas de su público objetivo, el análisis de sentimientos le permitirá analizar su lenguaje en términos de emoción. Al hacerlo, puede optimizar constantemente sus mensajes y crear campañas que brinden los mejores resultados.

Reaccione a las quejas en tiempo real

Sabía usted que solo 1 de cada 25 clientes insatisfechos se queja directamente con su empresa? pero no a preocuparse.

Con el análisis de opiniones, puede buscar quejas, sin importar dónde se publiquen en línea. El análisis de opinión puede recopilar información de cualquier fuente en línea mediante el seguimiento de palabras clave, lo que le permite categorizar las menciones como positivas, neutrales y negativas.

Configurar notificaciones para palabras clave específicas podría ayudarlo a responder a las quejas en tiempo real. y dado que El 53 % de las personas espera que las empresas respondan a las críticas negativas en el plazo de una semanaesta sería una capacidad invaluable.

¿Cómo puede utilizar el análisis de sentimientos en su organización?

Ya conoces los beneficios del análisis de sentimientos. Y sabes cómo construirlo. Pero, ¿has decidido si es algo que quieres usar?

Si todavía está indeciso, aquí hay algunas formas en que podría implementarlo en su organización. Tenga en cuenta que el análisis de sentimientos tiene aplicaciones casi ilimitadas. Ya sea que dirija una empresa, una ONG, un partido político o cualquier otra cosa, apostamos a que puede encontrarle un uso.

Aquí hay algunas de las formas más populares de usar esta solución de IA:

  • Análisis de soporte al cliente: Análisis de sentimiento combinado con Dictado a texto puede convertir el lenguaje hablado en texto, lo que le permite analizar las conversaciones de servicio al cliente en tiempo real.
    Si el sistema detecta un problema, puede informar a un representante de la empresa, sugerir soluciones o conectar al cliente con alguien que pueda resolver el problema. El sistema podría incluso ofrecer un descuento a modo de disculpa.
  • Monitoreo de redes sociales: Esta es una de las aplicaciones más populares de análisis de sentimientos, que permite a las empresas sacar a la luz las menciones de su empresa y categorizar las declaraciones como positivas, neutrales o negativas.
    Las opciones no solo le permiten encontrar reseñas de su empresa, sino también administrar la reputación de su empresa en línea.

monitoreo de redes sociales

Fuente: marca24

  • Investigación de mercado: El análisis de opinión es imprescindible si está lanzando un nuevo producto o simplemente saliendo al mercado. Mostrará cómo su público objetivo percibe su producto en los primeros días.
  • Análisis de comentarios de clientes: El análisis de opinión puede analizar las valoraciones de los clientes dentro y fuera de su sitio, ayudándole a ver lo que los clientes aprecian y disgustan de su producto, servicios u otros aspectos de su empresa.
  • Análisis de la competencia: El análisis de sentimiento no se trata solo de su empresa. Puede usarlo para realizar un seguimiento de la competencia y obtener información sobre qué campañas o soluciones de otras empresas obtienen la mejor respuesta.
    También puede ser una fuente de inspiración, mostrándote de qué se quejan los clientes de tu competencia y ayudándote a encontrar la solución perfecta.
  • Procesamiento de comentarios de los empleados: Si dirige una organización grande, el análisis de sentimientos puede ayudarlo a monitorear cómo se sienten sus empleados. Úselo para analizar encuestas y obtener una visión general de las necesidades e inquietudes de sus equipos.
  • Análisis de Sentimiento Político: Los partidos políticos están cada vez más abiertos a usar IA (aunque a veces puede representar una amenaza) para comprender el sentimiento público. Y ya en 2012, un tiempo real El sistema de análisis de sentimientos rastreó la opinión pública de los candidatos presidenciales de EE. UU.todo mediante el análisis de Tweets.

Conozca las emociones de sus clientes y logre mejores resultados comerciales con soluciones avanzadas de IA

Como puede ver, el análisis de sentimientos tiene muchas aplicaciones. Y puede aportar importantes beneficios a una empresa como la suya.

Entonces, si desea implementar una solución de ML avanzada adaptada a las necesidades de su organización, no dude en póngase en contacto con uno de nuestros expertos en IA y cuéntanos lo que estás buscando.

Fuente del artículo

Deja un comentario