4 razones para no construir IA internamente (y 1 razón para hacerlo)

Con todos los avances realizados en inteligencia artificial (IA) en los últimos años, el interés comercial en esta tecnología ha crecido enormemente. No todos se beneficiarán de la IA, pero muchas empresas que la han agregado a sus plataformas ya han visto los beneficios, mejorando sus flujos de trabajo y desarrollando innovadores diferenciadores clave en el proceso. Aún así, con la cantidad de soluciones disponibles, el éxito depende de que las partes interesadas elijan no solo el proyecto correcto sino también el enfoque correcto. ¿Debe construir la infraestructura de IA usted mismo o asociarse con una empresa de IA?

Como empresa, Ud. no debe construir en casa si:

1) USTED NO TIENE O NO PUEDE CONTRATAR FÁCILMENTE UN EQUIPO DE EXPERTOS INTERNOS.

mientras estamos interactuando con la IA mucho más hoy en día, eso no cambia el hecho de que todavía es una tecnología emergente. Los kits de herramientas de código abierto como Pytorch y Tensorflow ofrecen a las empresas un punto de entrada para el aprendizaje profundo, pero a menos que ya cuente con equipos de ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos con el conocimiento y la experiencia para construir su plataforma de IA desde cero, estos kits pueden ser demasiado difíciles para ellos. su equipo sin experiencia para aprovechar.

Muchas empresas de IA ofrecen interfaces de programación de aplicaciones (API)lo que le facilita comenzar con la IA. El aprendizaje automático también tiene un papel importante en las películas. los API de Clarifaipor ejemplo, ya tiene los comandos, funciones, protocolos y objetos relevantes construidos, lo que permitirá que su equipo se integre rápidamente aplicaciones de visión por computadora en su modelo de negocio, incluso cuando tiene una caso de uso único.

Finalmente, al estar dedicada exclusivamente a la IA, AI ya cuenta con equipos internos de expertos que pueden guiarlo sobre la mejor manera de proceder con la tecnología y ayudarlo si tiene algún problema o inquietud.

2) USTED NO TIENE EL TIEMPO NI LOS RECURSOS PARA DEDICARSE A CONSTRUIR EL EQUIPO Y LA TECNOLOGÍA.

Incluso cuando tenga o pueda hacer crecer sus equipos internos de ingenieros y científicos que pueden capacitarse en IA, las partes interesadas deben preguntarse si la empresa tiene tiempo para hacerlo. A menos que usted mismo sea una empresa de inteligencia artificial, construir internamente podría requerir que tome tiempo y recursos de lo que realmente hace que su negocio se destaque y obtenga ingresos. También depende si eres a organización estructurada o una organización no estructurada

Hemos visto que esto suceda antes. En la última década, muchas empresas optaron por desarrollar internamente su gestión de relaciones con los clientes (CRM), con la esperanza de que la propiedad las hiciera más «centradas en el cliente». Desafortunadamente, ocurrió lo contrario. Las tareas de mantenimiento, actualización y reelaboración de su sistema local para mantenerse al día con su crecimiento requerían recursos lejos de sus esfuerzos centrados en el clientesofocando el mismo progreso que querían hacer.

Al igual que con los proveedores comerciales de CRM, trabajar con una empresa de IA o comprarle a ella le permite configurar la IA casi de inmediato, para que pueda concentrarse en sus competencias y servicios principales. West Elm, por ejemplo, usó la plataforma de visión por computadora de Clarifai para crear rápidamente su exclusiva aplicación Pinterest Stylefinder, lo que les permite concentrarse en lo que realmente les importa a sus clientes: la decoración del hogar.

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3) NO TIENE EL TIEMPO NI LOS RECURSOS PARA DEDICARSE A MANTENER SU IA.

Esto se relaciona con el segundo punto. No será suficiente solo construir la IA, también necesita tener el tiempo, las habilidades y los recursos para mantenerla. Como se dijo anteriormente, las empresas de IA se dedican exclusivamente a garantizar que su IA esté siempre en funcionamiento. Si tiene algún problema, no querrá quitarle el soporte a sus productos y servicios reales.

Al asociarse con una empresa de inteligencia artificial, siempre tendrá a alguien a quien llamar en caso de que surja algún problema.

4) NO TIENES EL TIEMPO Y LOS RECURSOS PARA DEDICARTE A MEJORARLO.

Las empresas de IA también tienen el tiempo y los recursos necesarios para garantizar que la IA que utiliza siga mejorando. Aquí en Clarifai, constantemente mejoramos nuestros modelos y agregamos nuevas funciones que nuestros clientes pueden aprovechar. Al utilizar los servicios de empresas de IA, también obtiene el beneficio de tener acceso a una red de datos mucho más grande que el tuyocreando plataformas de IA más inteligentes.

La IA siempre está cambiando, y trabajar con una empresa de IA dedicada a mantenerse en la cima del campo a través de la investigación le permite a su tecnología mantenerse actualizada sin tener que hacer nada más que concentrarse en sus clientes.

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Habiendo dicho todo esto, puede considerar construir internamente si:

USTED PUEDE HACER TODO LO ANTERIOR Y AÚN MANTENER LO QUE REALMENTE IMPORTA A SUS CLIENTES.

parece sencillo Si tiene los medios y el tiempo para construir y mantener su propio talento aprendizaje automático profundo multimodal y equipos de científicos de datos y Manténgase a la vanguardia en este espacio en constante cambio a través de la investigación, construir su propia plataforma de IA internamente es sin duda una opción.

Sin embargo, para la mayoría de las empresas, comprar una plataforma de IA establecida es simplemente más rentable y rentable, especialmente porque la mayoría espera aprovechar las capacidades de análisis y automatización de la IA. Solo se recomienda crear su propia solución si la plataforma que espera construir es un diferenciador competitivo clave para su negocio y tiene la cantidad necesaria de datos de capacitación, las habilidades internas y el tiempo necesario para construir, respaldar y mejorar un solución de IA. El costo de mover recursos de sus actividades generadoras de ingresos a la construcción de infraestructura de IA también es algo a considerar, ya que es posible que no se vuelva a ganar.

Además, en 2017, Gartner descubrió que el 54 % de las empresas interesadas en implementar una solución de IA se vieron obstaculizadas por la falta de las habilidades necesarias dentro de su complemento de personal. Atraer el talento que necesitarás no es una tarea fácil, ya que competirá con ambas empresas independientes de IA y gigantes tecnológicoscomo Facebook, Google y Amazon, con muchas de estas empresas gastar millones solo en los salarios de estos empleados.

Trabajar con una empresa de inteligencia artificial le da acceso a una tecnología en constante mejora que ya se ha construido. Empresas como espuma han podido agregar visión por computador capacidades a sus plataformas en tan solo unas pocas horas y ven una caída inmensa en la cantidad de horas dedicadas a etiquetar manualmente sus búsqueda visual contenido.

En total, las empresas de IA lo ayudan a obtener los beneficios de la IA sin tener que estar bien versado en el campo. Asociarse con uno le permite mantenerse enfocado en su negocio, productos y servicios, las cosas que lo hacen único entre sus competidores.



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